Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик по обработке данных/Data scientist

Местоположение и тип занятости
Россия, Москва · Полный рабочий день
Компания
Ведущая компания современной розничной торговли («Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Карусель»)

Описание вакансии

Обязанности:

  • анализ больших массивов структурированных и неструктурированных данных
  • оценка качества данных
  • визуализация данных
  • анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы (кластеризация, классификация, моделирование, прогнозирование)
  • анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности
  • выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа
  • обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников
  • построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки,
  • определение необхыдимы внутренних и внешних данных, их источников, структурирование данных, определение иерархии таких данных
Требования:
  • cтат-анализ и методы продвинутой аналитики: например, регрессионный анализ (linear, logistic, ARIMA, ARMAX), кластерный анализ, и т.п.
  • знание и опыт в разработке и использовании методов математической статистики, алгоритмов анализа данных и математического моделирования
  • знание и опыт алгоритмов машинного обучения
  • знание регрессионных моделей (от линейной регрессии до нейронных сетей и random forest).
  • знание алгоритмов кластеризации
  • знание методов понижения размерности данных
  • навык предобработки данных: работа с кодировками, перевод дат в разные форматы, регулярные выражения, способы обработки отсутствующих значений и т.д.
  • понимание, как сравнивать две модели – в каких метриках (достоинства и недостатки этих метрик)
  • программирование на Python (библиотеки pandas, sckit-learn, numpy) и/или R (желательно знание библиотек dplyr, data.table); для визуализации данных – в обоих языках библиотеки ggplot, plotly и/или умение использовать специализированное ПО для визуализации
  • знание классических методов прогнозирования, вроде ARIMA моделей

Бонусы

Условия:

  • офис м. Волгоградский проспект
  • комфортный офис (парковка для всех сотрудников, в здании магазин Перекресток, офисное кафе, аптека, химчистка, кофе поинты)
  • официальная заработная плата, социальный пакет (ДМС, частичная компенсация фитнеса, доплата по больничному листу, корпоративный транспорт, корпоративные внутренние мероприятия, скидки в магазинах компании)
  • возможность карьерного роста и развития внутри компании

Ваш отклик

No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.