💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Ведущий аналитик Big Data

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Высокотехнологичная компания, создающая инновационные телекоммуникационные системы и интернет-сервисы

Описание вакансии

Условия работы

Что нужно делать:

  • Подготовка алгоритмов для анализа данных целью которых является создание максимально достоверных профилей пользователей, а именно:
  • подготовка алгоритмов по анализу больших данных;
  • описание, обоснование и формализация, подготавливаемых алгоритмов;
  • постановка задачи на реализацию;
  • участие в реализации алгоритмов и приёмка работ.

Что нам нужно:

  • разработка и реализация алгоритмов профилирования пользователей по социально-демографическим признакам (таким как: пол, возраст.) методами анализа данных об их действиях в сети Интернет;
  • разработка алгоритмов, использующих GIS данные;
  • подготовка ТЗ на разработку алгоритмов и описание алгоритмов;
  • знание теории графов, математического моделирования, поведенческого моделирования.

Что нам важно:

  • высшее техническое, желательно профильное (вычислительная математика, теория алгоритмов, программирование, прикладная математика, эконометрика, системный анализ);
  • опыт работы с продуктами в части аналитической функциональности: HP Vertica (желательно), Apache Spark;
  • понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области;
  • понимание и знания алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений;
  • знание языков программирования (Python или Scala в объёме необходимом для анализа и обработки данных).

Было бы отлично:

  • знание английского языка (уровень Intermediate);
  • отличные аналитические навыки, способность видеть новые пути решения задач;
  • желательны знание языка программирования, библиотек для статистической обработки данных и работы с графикой (Python: pandas, ipython, matplotlib, numpy,scipy, scikit-learn и Spark: Mplib, graphX);
  • знания и умения работать с RDBMS, MPP, noSQL баз данных;
  • знания и умения работы ETL инструментами.

Условия:

  • масштаб: аудитория проектов – 7 млн. в месяц;
  • задачи: интересные и сложные. Отличная возможность для постоянного развития;
  • ТК РФ: чтим. «Белая» заработная плата;
  • забота: хороший пакет ДМС и корпоративная связь;
  • офис: современный, в ЦАО – Краснопролетарская улица, дом 16, около ст. м. Менделеевская, м. Достоевская, м. Новослободская.