Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Senior Data Scientist (проект Personal Intelligent Assistant platform)

Требуемые навыки

Аналитика · Машинное обучение

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Финансовый консалтинг, IT консалтинг для банков и финансовых институтов

Описание вакансии

Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач прикладного анализа данных в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.

Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.

Проект по разработке платформы для персональных интеллектуальных помощников

Задачи и обязанности на проекте:

  • Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
  • Решение задач поддержания диалога с пользователем методами глубокого обучения (анализ дискурса)
  • Разработка алгоритмов корректировки модели и дообучения на основе обратной связи от пользователя
  • Задачи надежного выделения именованных сущностей из разговора / диалога
  • Задачи автоматического формирования базы знаний о товарах и услугах по транскриптам и неформальным текстовым описаниям
  • Разработка рекомендательных алгоритмов в рамках подхода обучения с подкреплением
  • Возможность роста до лидера направления и руководителя группы data-scientist-ов
  • Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений

Требования:

  • Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
  • Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
  • Опыт работы разработчиком систем обработки данных 1-3 года, опыт решения прикладных задач машинного обучения не менее года
  • Уверенное владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
  • Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
  • Технологии и языки программирования
    • python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
    • Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu
    • NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu

Будет плюсом:

  • Опыт постановки задач и руководства небольшой группой исследователей
  • Наличие публикаций или диплома в области анализа данных
  • Приветствуется знание:
    • java/scala, nlp4j, deeplearning4j, mxnet, spark, ml-lib, mahout, elki
    • или R, e1071, rpart, nnet,….
  • Приветствуется успешное участие в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle.com)
  • Опыт работы или исследований в одной из предметных областей:
    • анализ дискурса, диалоговые системы
    • рекомендательные системы для веб-порталов
    • интеллектуальные голосовые помощники
    • архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных

Бонусы

Условия:

  • Оформление в полном соответствии с ТК РФ
  • Компенсация ДМС 50%
  • Заработная плата до 150 т. р.
  • 100% компенсация 14 дней больничного в год
  • Работа в профессиональной команде
  • Возможность профессионального роста и развития, обучение
  • Полный рабочий день 10.00-19.00 (возможность сдвигать график)

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.