Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик BI

Зарплата

От 80 000 ₽

Требуемые навыки

Аналитика · SQL · Python

Местоположение и тип занятости

Санкт-Петербург · Полный рабочий день

Компания

Один из ведущих мультимедийных сервисов в России благодаря командной работе единомышленников

Описание вакансии

Сервис Okko предоставляет своим пользователям возможность выбирать, покупать и смотреть фильмы и сериалы на различных устройствах (Smart TV, мобильные,Web, PlayStation, и др.).

Мы постоянно пересматриваем созданный ранее функционал, делаем его ещё лучше, запускаем новые продукты. Это значит, что работы будет много, и всё будет очень динамично.

В команду нашего сервиса требуется специалист в области анализа данных.

Обязанности:

  • Построение аналитической отчетности для различных заинтересованных лиц: руководства, отдела маркетинга, коммерческого отдела, команды развития продукта;
  • Участие в split-тестировании новых версий продукта: планирование, подготовка и проведение экспериментов. Тесная работа с продуктовой командой;
  • Выявление и анализ скрытых закономерностей в поведении покупателей;
  • Когортный анализ абонентской базы в различных разрезах;
  • Выявление слабых мест в продукте, построение конверсионных воронок;
  • Участие в развитии платформы сбора и хранения статистических данных. Выбор и внедрение аналитических инструментов;
  • Разработка и внедрение предсказательных моделей.

Требования:

  • Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  • Опыт работы на аналогичной позиции от года;
  • Отличное знание SQL;
  • Знание одного из языков Python/R;
  • Знание алгоритмов машинного обучения;
  • Развитые аналитические способности;
  • Опыт работы с большими массивами данных;
  • Инициативность и умение доводить исследования до бизнес-результата;
  • Знание английского на уровне чтения технической документации;
  • Быстрая обучаемость, ответственность, усидчивость, увлеченность работой, коммуникативность;
  • Любовь к данным и страсть к цифрам.

Будет плюсом:

  • Знание BI среды Splunk и внутреннего языка SPL;
  • Участие в Kaggle;
  • Обучение в ШАД;
  • Опыт в разработке рекомендательных систем;
  • Знание финансовых и бизнес-метрик.

Бонусы

  • Команда профессионалов, ориентированная на результат;
  • Неограниченные возможности для развития и реализации;
  • Отличные условия работы: гибкий рабочий график, официальное оформление, ДМС, достойная и полностью белая заработная плата;
  • Уютный офис, в котором помимо комфортных рабочих мест есть: кикер и стол для пинг-понга, чай, кофе, йогурты и фрукты;
  • Интересные и разнообразные корпоративные мероприятия.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.