Технический менеджер проектов в области хранения и обработки данных

Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих сотнями петабайт данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами. Для решения этих задач мы развиваем собственные инфраструктурные решения, а именно — распределенные системы хранения и обработки данных, такие как системы класса MapReduce и системы следующего поколения, а также сервисы, занимающиеся обработкой данных в реальном времени. Эти системы используются для решения основных задач поиска и рекламы. А еще в круг наших задач входит предоставление сотням внутренних пользователям соответствующих сервисов.

Мы ищем технического менеджера проектов, который будет заниматься сложными и амбициозными инфраструктурными задачами.

Вы будете:

• руководить внутренними инфраструктурными проектами, а в перспективе отвечать за один из ключевых для компании инфраструктурных сервисов;
• участвовать в сложных интеграционных проектах вместе с несколькими командами разработки, эксплуатации и тестирования;
• консультировать внутренних пользователей инфраструктуры компании и участвовать в формировании лучших практик использования инфраструктуры;
• управлять процессом разработки и отвечать за его соответствие планам и требованиям;
• плодотворно работать с разработчиками инфраструктуры и разработчиками, использующими инфраструктуру;

Если вы:

• имеете опыт управления проектами;
• имеете опыт работы с командой разработчиков;
• непосредственно занимались разработкой программного обеспечения;
• умеете расставлять приоритеты и решать задачи в срок;
• умеете управлять обсуждениями и фиксировать результаты;
• умеете составлять документацию (FAQ, пользовательскую документацию);
• точно и внятно выражаете свои мысли (как устно, так и письменно) и разговариваете с разработчиками на одном языке;
• коммуникабельны;
• имеете высшее образование (техническое или математическое);
• хотите погрузиться в предметную область и стать экспертом в области инфраструктуры распределенных систем;
• последний год работали в аналогичной должности.

Желательны:

• понимание основных принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
• опыт работы с распределенными системами хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark и т.д.);
• навыки программирования на одном из языков (например, Python, Java, C++).