Дмитрий Мутасов

Инструменты:
• Python
• SQL
• PyTorch
• OpenCV
• NumPy, Pandas, Matplotlib
• Scikit-learn
• Английский С1

Проекты:
• Обнаружение раковых опухолей на КТ снимках груди.
Бинарная классификация при помощи компьютерного зрения. Инструменты: PyTorch, OpenCV, Google API
Ссылка: https://github.com/TheHeinzLol/RSNA_mammo/blob/main/RSNA_cancer_prediction.ipynb

• Прогнозирование оттока клиентов в области телекоммуникаций.
EDA проект, в котором я создал собственные датасеты на основе исходных данных. Новые датасеты показали значительное улучшение показателей используемых моделей.
Ссылка: https://github.com/TheHeinzLol/TelecomChurn/blob/main/Churn_prediction.ipynb

• Обнаружение мошеннических операций по кредитным картам (антифрод).
Использование классических алгоритмов машинного обучения на несбалансированных данных, которые лишь на 0.17% состоят из мошеннических операций.
Ссылка: https://github.com/TheHeinzLol/CreditAntifraud/blob/main/Antifraud.ipynb

О себе.
• Нацелен на результат и мотивирован.
Несмотря на финансовые и временны́е ограничения, решил посвятить себя самостоятельному изучению областей науки о данных и машинного обучения. Занимался этим, работая в другой сфере по 220+ часов в месяц, веря, что однажды смогу принести пользу вашему бизнесу.

• Гибкий, организованный и самостоятельный.
Не имея доступа к курсам, был вынужден самостоятельно искать, фильтровать и организовывать информацию и учебный план. Умею разбивать большие задачи на малые, чтобы продуктивно использовать время и оставаться эффективным.

• С лёгким характером.
За 8+ лет работы в прошлой сфере деятельности успешно отстажировал многих новичков и с излишком накопил позитивной обратной связи о своих преподавательских способностях и софт скиллах в общем. Я всегда открыт к критике и обратной связи и предпочитаю находить решения, которые устроят всех.

• Любопытный и увлеченный.
Я предпочитаю знать, как мои инструменты работают "под капотом". Мой интерес к математике помогает мне в этом, так как я могу соединить хобби и работу и получать удовольствие от процесса, а не черпать мотивацию лишь из результатов.