Татьяна Мусатова

С проектами, представленными ниже, можно ознакомиться на GitHub:

https://github.com/Tatiana314

1. Random_coffee_bot.

Бот для сотрудников компании, который раз в неделю по определенному алгоритму (гарантирующему, что встречи не повторяются) подбирает пары для офлайн или онлайн-встреч с целью выпить чашечку кофе или чая. В конце рабочей недели рассылается напоминание о предстоящей встрече.

Стек: Python 3, Aiogram, Aiosqlite, APScheduler, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic.

2. Recipe_publishing_network.

Социальная сеть для публикации рецептов. Сайт, на котором пользователи могут публиковать рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Пользователям сайта доступен сервис «Список покупок». Он позволит создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд. Проект упакован в docker-контейнеры и настроен CI/CD (GitHub Actions)

Стек: Python 3, Django REST Framework, Djoser, Docker, Gunicorn, nginx, PostgreSQL.

3. Financial_support_for_projects.

API-приложение для сбора финансовой поддержки проектов. Пользователи могут просмотреть список всех проектов, включая необходимые и уже внесенные суммы. Зарегистрированные пользователи могут делать пожертвования и просматривать историю своих пожертвований. Отчеты создаются в Google Sheet.

Стек: Python 3, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Asyncio, Google Sheets.

4. Cultural_compass.

API приложение для сбора отзывов о книгах, фильмах, музыке. Работала в команде из 3-х человек. Я отвечала за часть, касающуюся управления моделями: категория, жанр и произведения. Реализовала команды для автоматического импорта данных из файла .csv в базу данных.

Стек: Python 3, Django REST Framework, Pandas.

5. Space_for_your_stories

Проект создан с помощью фреймворка Django. Используется пагинация и кэширование, реализована регистрация и авторизация пользователей, восстановление пароля через почту. Проект покрыт тестами - покрытие 98% (Django Unittest).

Реализован REST API для проекта.

Стек: Python3, Django3, Django REST Framework, Djoser.

6. Link_shorteners .

API приложение сокращения ссылок, которая объединяет длинную ссылку, предоставленную пользователем, с короткой, предложенной пользователем или созданной самим приложением.

Стек: Python 3, Flask, SQLAlchemy, Alembic.

7. Homework_bot.

Telegram-бот. Бот-ассистент обращается к сервису API Практикум.Домашка и узнает статус домашней работы. Реализовано логирование проекта.

Стек: Python 3, Python-telegram-bot.

8. BS_parser_pep.

Проект осуществляет сбор информации о нововведениях и статусах версий в Python, а также реализует скачивание архива последней версии Python. Реализована возможность подсчета количества PEP (Python Enhancement Proposals) в каждом статусе и общее количество PEP. Сбор информации организован с официального сайта Python. Вывод данных осуществляется построчно в консоль и в виде таблицы, сохраняет данные в формате csv-файла.

Стек: Python 3, BeautifulSoup, Requests, PrettyTable.

9. Scrapy_parser_pep.

Проект парсинга документов PEP на базе фреймворка Scrapy.

Стек: Python 3, Scrapy.