Илья Севостьянов
Эксперт
Инженер встраиваемых систем • Специалист по компьютерному зрению и машинному обучению • Средний (Middle)
От 200 000 ₽ • Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 27 лет
Опыт работы: 3 года и 10 месяцев
Регистрация: 05.02.2022
Последний визит: 1 неделю назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Иннополис
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Computer Vision Engineer
У меня большой опыт работы программирования на Python и C++, а также глубокое понимание методов и инструментов компьютерного зрения, таких как OpenCV, PyTorch, TensorRT и калибровка датчиков.
Я хорошо разбираюсь в обучении, настройке и оптимизации нейронных сетей, а также имею опыт квантизации нейронных сетей для повышения производительности. Мой опыт работы в проектах по автономным технологиям, включая разработку автономных систем для грузовиков и водных транспортных средств, систем предупреждения о сходе с полосы движения и точной посадки БПЛА, демонстрирует способность применять мои технические навыки в реальных приложениях.
Кроме того, я всегда стремлюсь к получению новых знаний и опыта, что делает меня ценным активом для любой команды.
Навыки
Python
Git
Linux
ООП
Docker
C++
Машинное обучение
Компьютерное зрение
PyTorch
TensorFlow
Эксперт
0консультаций
Работаю с квалификациями
Специализация
Помогаю развивать навыки
Работаю с запросами
Начало карьеры или смена профессии: Войти в IT
Развитие навыков: Учебный план • Развитие навыков
Карьерный рост: Личный бренд
Стоимость
Бесплатно
Опыт работы
- Инженер-разработчикМарт 2022 — По настоящее время (2 года и 9 месяцев)
- Прототип проекта по отслеживанию нарушений безопасности на жд путях
- Симулятор для проектов, позволяющий сэкономить ресурсы на отладку алгоритмов и эксперименты
- Подбор вычислителя и датчиков под проект
- Обучение моделей, сборка датасетов и их разметка. Использование ClearML
- Консультирование коллегGit • Linux • Python • Docker • C++ • Bash • Ubuntu • Компьютерное зрение • Машинное обучение - Университет Иннополис специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области ИТ и робототехникиИннополис • От 100 до 1000 сотрудниковСпециалист по компьютерному зрению и машинному обучениюФевраль 2021 — По настоящее время (3 года и 10 месяцев)
- Разработал LED систему компьютерного зрения для определения положения и ориентации посадочной площадки БПЛА “день-ночь”
- Сделал вклад в систему определения зоны приземления БПЛА для задачи безопасной автономной посадки
- Разработал систему помощи водителю при съезде с полосы для автобуса. Был ответственен за обработку выхода нейронной сети и ее развертывание, программную реализацию алгоритма, а также функционирование камеры.
- (Авто)сбор данных с датчиков, сборка образов для проекта и т. д.
- Калибровка сенсоров, получение внутренних и внешних параметров
- Реализация кругового обзора с камер (BEV)
- Слияние данных с сенсоров различных модальностей
- Подбор сенсоров для различных проектов
- Развертывание нейронных сетей
- постобработка выхода моделей
2 статьи РИНЦ и 1 IEEE
Python • Git • Docker • ООП • Машинное обучение • Компьютерное зрение • C++ • Embedded linux • Bash • Ubuntu
Высшее образование
- Факультет компьютерных и инженерных наукСентябрь 2019 — Сентябрь 2021 (2 года)
- Компьютерное зрение и Робототехника
- Управление манипуляторами
- Кинематика, динамика и управление квадропедом
- Распознавание номеров ТС
- Пинг-понг робот (детектирование мячика)
- Программирование
- Лучший студент
- Сертификат за отличную успеваемость
- Несколько статей IEEE и РИНЦ
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Московский государственный технический университет имени Н.Э. БауманаМосква • 5538 выпускниковСпециального машиностроения; СМСентябрь 2015 — Сентябрь 2019 (4 года)- робототехника и мехатроника
- черчение, КАД
- программирование
- лучший студент кафедры
- кинематика, динамика робототехнических систем
Дополнительное образование
- Sequence ModelsДекабрь 2021 — Январь 2022 (1 месяц)Convolutional Neural NetworksДекабрь 2021 — Январь 2022 (1 месяц)Structuring Machine Learning Projects4.29Ноябрь 2021 — Декабрь 2021 (1 месяц)Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and OptimizationОктябрь 2021 — Ноябрь 2021 (1 месяц)Neural Networks and Deep LearningСентябрь 2021 — Октябрь 2021 (1 месяц)