Максим Баранников
Контакты
Обо мне
Backend-разработчик с коммерческим опытом 4+ года. Обладаю широким стеком технологий и решаю задачи по реализации бизнес-логики, оптимизации производительности и масштабированию систем. Постоянно совершенствую навыки, изучая новые технологии и участвуя в конференциях и митапах. В свободное время интересуюсь генеративными нейронными сетями, музыкой и активными видами спорта.
Языки программирования:
- Python - основной язык разработки
- Go - применял в рабочем процессе и нескольких личных проектах
- JavaScript (Vue.js) - изучал и использовал в личных проектах для расширения профессиональных навыков
- C++, С, Ассемблер - использовал в процессе обучения в университете и при разработке программ для встраиваемых систем (микроконтроллеры, одноплатные компьютеры)
Технические навыки:
- Фреймворки и библиотеки: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Django, Celery, Aiogram, Dependency Injector, websockets
- Тестирование: pytest, unittest, Postman
- Брокеры сообщений: Apache Kafka, RabbitMQ
- СУБД и хранилища: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MongoDB, S3 (MinIO)
- DevOps и инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins, Lens
- Мониторинг и логирование: ELK, Sentry, Grafana, Jaeger
- Авторизация и аутентификация: JWT, Authzed (Google Zanzibar), Keycloak.X (OAuth 2.0 & OIDC)
- ETL-фреймворки: Apache Airflow
- Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban)
- Другие инструменты: Swagger, Jira, YouTrack, Kaiten
Навыки
Опыт работы
- Одна из ведущих российских компаний, специализирующаяся на разработке ПО в области информационной безопасностиМосква • От 1000 до 5000 сотрудниковБэкенд разработчик (Старший) • Backend-разработчик (Python)Июль 2024 — По настоящее время (11 месяцев)
Разрабатываю платформу https://standoff365.com для специалистов по информационной безопасности, которая включает полигон для киберучений и программу Bug Bounty. Хакеры ищут уязвимости в IT-системах компаний за вознаграждение, повышая защищенность инфраструктуры от кибератак.
Что было сделано:- Увеличил метрику MAU на ~50%, разработав формат киберучений "Практические задания"
- Ускорил все межсервисные HTTP-запросы на ~50 мс, обеспечив прирост скорости от 10% до 200% для пользовательских запросов
- Сократил среднее время сборки проекта в GitLab CI с 15-20 до 5-7 минут, уменьшив нагрузку на воркеры на ~70% и уменьшил очереди для соседних проектов
- Внедрил интерактивную оболочку с поддержкой асинхронных функций, упростив процесс отладки приложения для разработчиков
Подготовил бэкенд к переходу на Kubernetes, проведя: - Интеграцию с S3-совместимым хранилищем, отделив систему хранения данных от сервера приложений
- Унификацию конфигурации PostgreSQL в 10 приложениях с внедрением аутентификации по сертификатам
Ускорил прохождение тестов бэкенда в 5-7 раз: - Оптимизировал фикстуры Pytest для инициализации БД и очистки данных
- Разработал метод сквоша миграций Alembic, сжав 175 миграций до 2 (DDL и DML), ускорив деплой и локальное развёртывание
Git • SQL • PostgreSQL • Python • Linux • Docker • FastAPI • Celery • SQLalchemy • Redis - Первый внешний акселератор цифровых решений и стартапов КАМАЗа, крупнейшего производителя автомобилейСанкт-Петербург • От 100 до 1000 сотрудниковБэкенд разработчик (Старший) • Backend-разработчик (Python/Go)Январь 2024 — Июль 2024 (7 месяцев)
Разрабатывал систему мониторинга автопарка с приемом телеметрии в реальном времени, отслеживанием местоположения и сохранением истории перемещений. Участвовал в создании бэкенд-инфраструктуры для команды Data Scientist
Что было сделано:- Спроектировал архитектуру сервиса, обеспечив стабильность и масштабируемость
- Создал сервис эмуляции телеметрии для тестирования функционала
- Реализовал асинхронный Kafka consumer на Go для обработки большого объема телеметрии, многократно увеличив производительность
- Интегрировал DaData для улучшения качества данных о местоположении
- Внедрил управление геозонами с использованием PostGIS для точного отслеживания
- Разработал микросервис для формирования отчетов из ClickHouse, ускорив процесс аналитики
Git • PostgreSQL • Docker • Python • Базы данных • SQL • Golang • Linux • Kubernetes • CI/CD - Бэкенд разработчик (Средний) • Backend-разработчик (Python)Февраль 2022 — Январь 2024 (2 года)
Работал над сервисом для повышения эффективности сотрудников магазинов (MRM), включая управление задачами персонала, создание дашбордов и анализ бизнес-процессов
Что было сделано:- Оптимизировал ключевые эндпоинты, снизив нагрузку на базу и ускорил отклик сервиса
- Реализовал жадный алгоритм сортировки товаров, оптимизировав управление складскими запасами
- Перенёс часть данных в ClickHouse, оптимизировав расчеты статистики и обеспечив надежные тесты для нового решения
- Настроил GitLab CI для новых микросервисов, упростив процесс деплоя и тестирования
- Реализовал процесс генерации задач "Проверка сроков годности", упростив работу сотрудников
Git • SQL • PostgreSQL • Docker • Python • Linux • Базы данных • Kubernetes • RabbitMQ • Высоконагруженные системы - Производство средств и комплексов радиоконтроля.Санкт-Петербург • От 1000 до 5000 сотрудниковБэкенд разработчик (Средний) • Backend-разработчик (Python)Июнь 2021 — Февраль 2022 (9 месяцев)
Занимался разработкой и поддержкой веб-сервиса для пентеста
Что было сделано:- Создал микросервис для работы в роли middleware между двумя внешними сервисами, обеспечив надежную и эффективную интеграцию
- Разработал алгоритмы для приложения пентест, улучшив его функциональность и точность анализа уязвимостей
Git • Python • PostgreSQL • RabbitMQ • Linux • SQL • Базы данных - Санкт-Петербург • От 100 до 1000 сотрудниковРазработчик приложений (Младший) • Инженер-программист (Python/C++)Июль 2020 — Июнь 2021 (1 год)
Занимался исследованием микроэлектромеханической системы (МЭМС) и разработкой приложений для калибровочного стенда
Что было сделано:- Создал REST API сервис для калибровочного стенда на Flask, обеспечив стабильное взаимодействие с внешними компонентами
- Разработал клиентское приложение с графическим интерфейсом (PySide, QML, C++) для удобного управления калибровочным стендом
- Автоматизировал проведение экспериментов с помощью скриптов (Python, C++), повысив эффективность исследований
- Анализировал и визуализировал данные испытаний (NumPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook), что упростило принятие решений на основе результатов
- Разработал метод повышения точности измерений датчика через расчёт масштабных коэффициентов, увеличив надежность данных
SQL • Python • Flask • PostgreSQL • QT QML • C++ • Jupyter Notebook • MatPlotLib • NumPy • Pandas
Высшее образование
- Компьютерных технологий и управленияСентябрь 2020 — Август 2022 (1 год и 11 месяцев)
Получил квалификацию магистра с отличием университета ИТМО, по специализации "Бизнес-аналитика киберфизических систем", факультета систем управления и робототехники.
Приобретённые знания: soft skills, анализ данных, элементы статистической обработки данных, работа с различными SQL и NoSQL СУБД, машинное обучение. - ЭнергетическийСентябрь 2016 — Август 2020 (3 года и 11 месяцев)
Бакалавриат закончил с отличием по направлению "Электропривод и автоматизация промышленных установок и технологических комплексов" энергетического факультета. Во время обучения участвовал и занимал призовые места в инженерных конкурсах, написал и опубликовал несколько научных статей (цитирование ВАК и РИНЦ), прошёл курсы повышения квалификации.
Приобретённые знания: программирование микроконтроллеров (AVR, ESP, STM) и одноплатных компьютеров (Raspberry Pi) на языках C и ассемблер, написание консольных приложений на C++, программирование ПЛК, моделирование и проектирование в САПР, работа с промышленными сетевыми протоколами и интерфейсами (Modbus, Profibus, MQTT, UART, SPI, I2C, RS-485).
Дополнительное образование
IT Академия SAMSUNG
Интернет вещей (IoT)Ноябрь 2019 — Май 2020 (6 месяцев)После завершения обучение прошёл внутренний конкурс проектов и вышел на межвузовский конкурс выпускных проектов в котором занял призовое место.
АО Промышленная группа "Метран"
Автоматизация управления технологическими процессамиОктябрь 2018 — Май 2019 (7 месяцев)