Максим Бондарчук

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn)

NLP, CV, LLM, Qwen, Qdrant, Apache Airflow, CatBoost, PyTorch, TensorFlow

PostgreSQL, MySQL, Docker, GitHub

• Разработка и деплой моделей регрессии, классификации, кластеризации, подготовка датасетов (Pandas, NumPy, Scikit-learn): разрабатывал модели для прогнозирования бюджета организации, проводил аналитику работы маркетплейса (временные ряды, регрессии, бустинги, CatBoost)
• Построение графиков распределения данных, дисперсий, нахождение корреляций
• Обучение, валидация, тестирование, деплой ML-моделей на сервер (Docker, Git)
• Решение NLP-задач классификации текстов, анализа тональности, грамматической корректности, восстановление текстов после распознавания OCR (Deep Learning, LLM)
• Разработка автономных чат-ботов по обработке запросов на основе LLM-моделей (Qwen 2.5, BERT-подобные модели), fine-tuning, взаимодействие с векторной базой данных Qdrant, использование  transformers (Hugging Face), Ollama для создания LLM-пайплайнов
• Решение CV-задач: разрабатывал модуль системы безопасности по детектированию и распознаванию лиц на базе YOLOv8  (PyTorch, TensorFlow), создание комплексных решений на базе LVLM (Qwen-VL)
• Настройка рабочих ETL-пайплайнов на Apache Airflow (написание DAGов, взаимодействие с БД PostgreSQL, MySQL)

RAD Studio C++ Builder, PHP, JavaScript, MySQL, PostgreSQL, SQLite

Docker, Docker Compose, Git, Ubuntu, Bash, Apache Kafka

• Деплой приложений для dev/prod среды (Docker, Git, Bash)
• Разработка клиент-серверных приложений по учёту документооборота, контроля выполнения плановых мероприятий в организации
• Работа с БД (MySQL, PostgreSQL, настройка резервного копирования, клиент-серверного взаимодействия)
• Формирование задач, декомпозиция, контроль
• Формирование команды на проект, составление документации, внедрение и сопровождение разработки