👀 Классные компании ищут бэкендеров — на Вайб-чеке → vibe.habr.com
Тимофей Пискленов (pocketbrain), 22 года, Россия, Санкт-ПетербургТимофей Пискленов (pocketbrain), 22 года, Россия, Санкт-Петербург

Тимофей Пискленов

ML enjoyerУченый по даннымML разработчикСредний (Middle)
От 200 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 22 года
Опыт работы: 2 года и 1 месяц
Регистрация: 12.07.2024
Последний визит: 6 дней назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский В2

Обо мне

Инженер по машинному обучению c опытом 2 года коммерческой разработки и внедрения передовых алгоритмов c применением NLP, Computer Vision. 
Большой опыт в анализе данных, BIGDATA.

Активно изучаю ML и DL, имею патенты на созданные продукты.

Я многократный победитель и финалист различных хакатонов. Среди последних достижений — первое место на "MTC TrueTech 2024",  "Лидеры цифровой трансформации 2023"  и  "Лидеры Цифровой Трансформации 2024".

    Навыки

    Deep Learning
    PyTorch
    Нейронные сети
    Компьютерное зрение
    Машинное обучение
    Python
    SQL

    Участие в профсообществах

    Опыт работы

    • ООО «ЭВЕИРИИ»
      NLP-инженер (Средний)Data scientist
      Январь 2024 — По настоящее время (11 месяцев)

      Разработан сервис для удобной работы с маркетплейсом с помощью LLM. Создана система сентимент анализа комментариев пользователь, автоматический ответ продавца на комментарии и отзыва о товаре. Реализована генерация рекламного описания товара, на основе триггеров продаж. C помощью нейросети Stable Diffusion XL Inpaint, реализован функционал генерации заднего фона и окружения для заданного пользователем товара

    • Коммерческий банк
      МоскваБолее 5000 сотрудников
      Data Scientist
      Декабрь 2023 — Июль 2024 (8 месяцев)

      Реализована полностью автоматизированная персонализированная генерация банковских рекламных баннеров с помощью LLM и Stable Diffusion. Анализ данных транзакций пользователей и последующая классификация по заданным группам с помощью градиентного бустинга.
      Реализован пайплайн для создания Lora адаптеров для Stable Diffusio.

    • Спектр Групп
      ML разработчик (Младший)Data scientist
      Январь 2023 — Май 2023 (5 месяцев)

      Что делал:
      1. Разрабатывал и тестировал алгоритмы машинного обучения.
      2. Исследовал методы 3D-реконструкции.
      3. Оптимизировал существующие процессы.
      4. Анализировал большие объемы данных.
      ▎Чего добился:
      1. Увеличил точность распознавания объектов на 15%.
      2. Снизил время обработки изображений на 30%.
      3. Улучшил качество сегментации.
      4. Внедрил инновационные подходы в продукцию.
      5. Опубликовал статьи и получил патенты.

    • Юг-Линк
      Краснодар
      Инженер по компьютерному зрению (Младший)Системный администратор
      Май 2022 — Декабрь 2022 (8 месяцев)

      Основной задачей было разработать алгоритмы компьютерного зрения для камер видеонаблюдения.

      Результат работы: интеграция алгоритмической модели в существующую программную архитектуру.

    Высшее образование

    • СПб ГУАП

      Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
      Санкт-Петербург1881 выпускник
      № 1 — Институт аэрокосмических приборов и систем
      Сентябрь 2020 — По настоящее время (4 года и 2 месяца)

      Специальность "Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения". Активный участник научных конференций в области компьютерного зрения

    Дополнительное образование