Инженер по машинному обучению c опытом 2 года коммерческой разработки и внедрения передовых алгоритмов c применением NLP, Computer Vision.
Большой опыт в анализе данных, BIGDATA.
Активно изучаю ML и DL, имею патенты на созданные продукты.
Я многократный победитель и финалист различных хакатонов. Среди последних достижений — первое место на "MTC TrueTech 2024", "Лидеры цифровой трансформации 2023" и "Лидеры Цифровой Трансформации 2024".
Разработан сервис для удобной работы с маркетплейсом с помощью LLM. Создана система сентимент анализа комментариев пользователь, автоматический ответ продавца на комментарии и отзыва о товаре. Реализована генерация рекламного описания товара, на основе триггеров продаж. C помощью нейросети Stable Diffusion XL Inpaint, реализован функционал генерации заднего фона и окружения для заданного пользователем товара
Реализована полностью автоматизированная персонализированная генерация банковских рекламных баннеров с помощью LLM и Stable Diffusion. Анализ данных транзакций пользователей и последующая классификация по заданным группам с помощью градиентного бустинга.
Реализован пайплайн для создания Lora адаптеров для Stable Diffusio.
Что делал:
1. Разрабатывал и тестировал алгоритмы машинного обучения.
2. Исследовал методы 3D-реконструкции.
3. Оптимизировал существующие процессы.
4. Анализировал большие объемы данных.
▎Чего добился:
1. Увеличил точность распознавания объектов на 15%.
2. Снизил время обработки изображений на 30%.
3. Улучшил качество сегментации.
4. Внедрил инновационные подходы в продукцию.
5. Опубликовал статьи и получил патенты.
Основной задачей было разработать алгоритмы компьютерного зрения для камер видеонаблюдения.
Результат работы: интеграция алгоритмической модели в существующую программную архитектуру.
Приобрёл начальный опыт в анализе данных и разработке классических моделей машинного обучения.