ВакансииСпециалистыКурсы и обучениеЭкспертыКомпанииРейтингЗарплатыЖурнал
💰 Зарплаты в IT растут медленнее инфляции

Проанализировали данные из зарплатного калькулятора за первое полугодие 2026 года и делимся в статье →

Павел Диордиц (pavel-diordits), 32 года, Россия, МоскваПавел Диордиц (pavel-diordits), 32 года, Россия, Москва

Павел Диордиц

Бэкенд разработчик • Инженер по данным • Старший (Senior)
Не ищу работу
Написать

Контакты

Войти
Возраст: 32 года
Опыт работы: 6 лет и 5 месяцев
Регистрация: 20.10.2019
Последний визит: 5 месяцев назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Награды
Рекомендательные письма
0
Друзья
2

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Golang
Python
SQL
Apache Spark
Docker
PostgreSQL
Apache Kafka
Apache Airflow
DWH

Опыт работы

  • X5 Tech
    4.32
    IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5
    Более 5000 сотрудников
    Июль 2025 — По настоящее время (1 год и 2 месяца)

    Разработка data-процессов платформы прогнозирования спроса и пополнения сети Перекресток.

    Apache Spark • Apache Airflow • PostgreSQL • Python • Apache Kafka
  • Ozon Tech
    4.48
    Команда разработки ведущего e-com в России
    Более 5000 сотрудников
    Старший разработчик информационных систем
    Декабрь 2022 — Июнь 2025 (2 года и 7 месяцев)

    DWH: разработано хранилище данных для процессов товародвижения Ozon Fresh
    • Airflow: процессы интеграции источников и расчета витрин, транспортные библиотеки, подержка dev и stg-окружение, alerting
    • DBT: выстроен dev-test-debug процесс разработки моделей dbt,  100% моделей покрыто тестами (dbt-unit-testing),  sql-codestyle (sqlfluff),  dq,  активно используется в работе jinja-синтаксис и макросы 
    • CI/CD: блокирующие dbt-тесты, блокирующий линтинг sql-кода, генерация dbt manifest

    Go: разработаны сервисы формирующие near-realtime модель данных, участвуют в пайплайне расчета dwh для прогнозирования спроса в дарксторах (~3000 rps, мониторинг через Prometheus/Grafana).

    Инцидент-менеджмент: дежурства с реагированием на инциденты первого приоритета 24/7, анализ логов и метрик, устранение причин инцидентов, обеспечение непрерывности работы процессов.

    Golang • Python • SQL • Apache Airflow • DWH • Apache Spark • gRPC • Apache Kafka • Kubernetes
  • Сбер
    3.64
    Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
    Москва • Более 5000 сотрудников
    Data Engineer
    Сентябрь 2021 — Декабрь 2022 (1 год и 4 месяца)
    • Разработан DWH для аналитики маркетинговых процессов, построения маркетинговых коммуникаций с клиентом (продукты экосистемы Сбера). 
    • Выполнена миграция legacy-процессов с Teradata и SAP на Hadoop-стек (Scala, Spark, Oozie, корп. фреймворки).
    • Поддержка полного релизного цикла: документация, тесты, сопровождение
    • Разработка витрин скоринга и сегментации клиентов, публикация в каталоге данных.
    Apache Spark • Scala • Greenplum • SQL
  • ДИТ Москвы
    Информатизация города
    Москва • Более 5000 сотрудников
    Аналитик
    Март 2020 — Июль 2021 (1 год и 5 месяцев)
    • Разработан Data Vault DWH:
      • подключение источников, нормализация, формирование истории.
      • конфигурирование - yaml-интерфейс для генерирования airflow dag, распределяющих данные по компонентам dv.
      • написан фреймворк распределяющий данные по компонентам dv
    • Разработка и внедрение ETL-пайплайнов.
    • Нормализация данных источников в пользовательский датасет, размещение датасета в каталоге данных.
    Python • SQL • Apache Spark • Apache Airflow • DWH • RabbitMQ

Высшее образование

О сервисеУслуги и цены
Помощь
Для соискателяДля работодателяAPI сервисаСлужба поддержки
Все сервисы Хабра
ХабрQ&AКарьераКурсы