Владислав Попов

ML developer at Yandex • ML разработчик • Средний (Middle)

Рассмотрю предложения

Написать

Контакты

Войти

Возраст: 24 года

Опыт работы: 3 года и 7 месяцев

Регистрация: 18.05.2022

Последний визит: 5 дней назад

Гражданство:

Местоположение: Россия, Барнаул

Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе

Знание языков:

Рекомендательные письма

Друзья

Обо мне

Я ML разработчик. Работаю в финтехе Яндекса, занимаюсь скорингом юридических лиц.

Навыки

Python

Mapreduce

Pandas

NumPy

OpenCV

PyTorch

Алгоритмы и структуры данных

Машинное обучение

A/B тестирование

Опыт работы

Яндекс
3.74
Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов
Более 5000 сотрудников
ML разработчик (Средний) • ML разработчик
Февраль 2024 — По настоящее время (11 месяцев)
Работаю в финтехе. Занимаюсь скорингом юридических лиц.
SberDevices
Модели обработки естественного языка, речевые технологии, алгоритмы компьютерного зрения и системы биометрии
От 1000 до 5000 сотрудников
Инженер по компьютерному зрению (Средний) • Computer Vision Engineer
Июль 2022 — Февраль 2024 (1 год и 8 месяцев)
- Занимаюсь задачей Real-Time Multi-Object Tracking
- Собрал и доработал набор данных для нашего домена
- Разработал toolkit для работы с файлами разметки, запуска экспериментов, измерения метрик и сохранения отчетов
- Разработал алгоритм трекинга, ускоряющий работу детектора в 10 раз без потери качества
- Разработал пакет Python для простого запуска демо пайплайнов компьютерного зрения с GUI и произвольными параметрами
Integra Sources
Барнаул
ML разработчик • Machine Learning Engineer
Апрель 2021 — Апрель 2022 (1 год и 1 месяц)
- Собрал, привел к единому формату и внес во внутреннюю систему разметки два набора данных для обучения и тестирования моделей
- Изучил научные публикации и обучил несколько SOTA моделей для решения задач семантической сегментации и детекции
- Составлял отчеты по результатам проверки гипотез, в которых интерпретировал результаты и предлагал дальнейшие действия
- Разработал несколько веб-сервисов для демонстрации работы моделей
- Написал пайплайны NVIDIA DeepStream для платы Jetson на Python и C/C++ для обработки потока видео с двух камер

Высшее образование

АлтГУ
Алтайский государственный университет
Барнаул • 676 выпускников
Математический
Сентябрь 2022 — Июль 2024 (1 год и 10 месяцев)
Прикладная математика и информатика (магистратура)
Физико-технический
Сентябрь 2018 — Июль 2022 (3 года и 10 месяцев)
Информационная безопасность (бакалавриат). На первых курсах играл в CTF, изучал компьютерные сети по материалам CISCO, операционные системы и реверс-инжиниринг.

Руководил технической частью работ исследовательского проекта по гранту. Задача определения плагиата в музыкальных фрагментах. По результатам разработали систему на основе глубокой нейронной сети и опубликовали несколько статей.

Дополнительное образование

Stanford University
CS231N, Convolutional Neural Networks
Сентябрь 2020 — Ноябрь 2020 (2 месяца)