Андрей Николаев
Контакты
Обо мне
Аналитик данных с опытом работы в бизнес-аналитике, разработке BI-отчетов и автоматизации процессов. Умею структурировать данные, находить закономерности, визуализировать и анализировать показатели бизнеса.
🔹 Опыт работы с Python, SQL, Power BI, Yandex DataLens
🔹 Понимание бизнес-процессов и оптимизация цифровых решений
🔹 Умение выстраивать аналитические процессы и находить инсайты
Цель: Развитие в области аналитики данных, работа над сложными задачами и улучшение бизнес-процессов через данные и автоматизацию.
Ключевые навыки
📊 Анализ данных и BI:
✔ Python (pandas, numpy, matplotlib)
✔ SQL (работа с базами данных, запросы)
✔ Визуализация данных: Power BI, Yandex DataLens, Tableau
✔ Excel (продвинутый уровень, макросы, сводные таблицы)
⚙ Автоматизация и бизнес-аналитика:
✔ Разработка дашбордов и автоматизация отчетности
✔ Анализ эффективности бизнес-процессов
✔ Оптимизация и цифровизация производственных процессов
🛠 Продуктовая аналитика и управление:
✔ Ведение IT-проектов (Agile, Scrum)
✔ Разработка KPI и мониторинг метрик
✔ Автоматизация бюджетирования
Навыки
Опыт работы
- Аналитик по данным (Средний) • Бизнес-аналитик | Аналитик данныхИюль 2024 — По настоящее время (9 месяцев)
🔹 Основные обязанности и достижения:
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов в Power BI, Yandex DataLens
- Разработка BI-отчетности для анализа бизнес-процессов сельскохозяйственного предприятия
- Анализ бизнес-процессов, оптимизация работы производства и ритейла
- Автоматизация управления производством (АСУП) в тепличном комплексе (1С: ERP)
- Разработка системы бюджетирования (совместная работа с 1С-разработчиками и финансистами)
- Анализ данных, прогнозирование продаж и товарных запасов
- Визуализация данных по развитию розничной сети (карты покрытия, конкуренты)
- Улучшение управленческого функционала для генеральных директоров
- Написание инструкций и регламентов по работе с ERP
- Разработка карт покрытия розничной сети и конкурентного анализа
📌 Стек технологий: Python, SQL, Power BI, Yandex DataLens, 1С: ERP, Excel - МоскваМенеджер проекта (Старший) • Менеджер проектов / Аналитик цифровых решенийСентябрь 2019 — Август 2024 (5 лет)
- Запуск 5 проектов по цифровизации бизнес-процессов (CRM, ERP, Big Data)
- Разработка и продвижение IT-решений в сфере медицины, образования, недвижимости
- Контроль реализации 100+ digital-проектов, все из которых успешно завершены
- Развитие IT компании путем создания контента (youtube, vc.ru) и развития партнерской сети
- Разработка дашбордов и аналитики эффективности проектов
- Активное участие в разработке собственной CRM-системы
- Бизнес-аналитика для клиентов компании и оптимизация рабочих процессов📌 Стек технологий: Python, SQL, Notion, Power BI, Tableau
- Интернет-маркетолог (Ведущий) • Интернет-маркетологЯнварь 2018 — Сентябрь 2019 (1 год и 9 месяцев)
Отрисовка дизайна посадочных страниц в графическом редакторе Figma.
Разработка сайтов под ключ на CMS Tilda
Настройка и ведение контекстной рекламы Яндекс Директ и Google Ads. - Лидер российской нефтяной отрасли и одна из крупнейших публичных нефтегазовых компаний мираГубкинский • Более 5000 сотрудниковДругое вне IT (Ведущий) • Инженер по бурению нефтяных и газовых скважинИюнь 2016 — Декабрь 2017 (1 год и 7 месяцев)
Инженер по бурению- Руководство бригадой по бурению (15 человек) скважин на нефть и газ.
- Скважины глубиной 3-4 тыс. метров с пилотами и хвостовиками.
- Ежесуточная отчетность руководству о текущей ситуации на кустовой площадке.
- Ведение проектной документации и бюджетирование.
- Работа в условиях крайнего севера. Вахтовый метод.
Высшее образование
- Горно-нефтянойСентябрь 2012 — Декабрь 2018 (6 лет и 3 месяца)
Нефтегазовое дело, магистратура
Инженер по бурению нефтяных и газовых скважин (большое бурение на суше)
Работал 2 года в Роснефти инженером по специальности.
В магистратуре публиковал несколько научных работ на тему вязко-упругих жидкостей и их влияния на цементаж осадной колонны.
Дополнительное образование
- Июнь 2024 — По настоящее время (9 месяцев)
Профессия аналитика данных находится на стыке технических навыков и понимания бизнеса. В курсе мне дали все необходимое для уверенного продвижения по карьере — не просто научили писать код и считать метрики, а рассказали, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.
> Использую Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook.> Для визуализации и создания дашбордов применяю Tableau и Redash.
> Умею составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL.
> На основании результатов A/B тестирования могу сделать выводы о наилучшей версии продукта.
> Знаю основные понятия теории вероятностей. Обладаю опытом проведения статистических тестов, предсказания цены на основании линейных моделей, а также владею методами бутстрэп-анализа.
> Понимаю, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач.Python • SQL • Git • Базы данных • PostgreSQL • Анализ данных • Математическая статистика • Pandas • Визуализация • Yandex DataLens