Из личных качеств могу отметить постоянное стремление к обучению, перфекционизм, добросовестное отношение к выполнению задач, бесконфликтность, умение работать в команде.
1) Есть опыт работы как с реляционными, так и с нереляционными БД (mongo, neo4j, redis).
2) Участвовал в хакатонах (BestHack, Whoosh), где занимался очисткой и первичным анализом данных на Python.
3) Есть опыт построения дашбордов в Tableau, PowerBI, Superset и DataLens
4) Есть опыт разработки сайтов на Django, Flask и SpringBoot с использованием Docker
5) Есть опыт разворачивания модели машинного обучения с использованием MLFlow
Магистр, направление "Программное управление операциями разработки информационных систем". Первая часть обучения была направлена на анализ данных и машинное обучение, "упаковка" и их развертывание. Вторая часть была направлена на разработку веб-ресурсов с использованием фреймворков Django и Flask, развертывание в контейнере Docker.
Бакалавр, направление "Прикладная информатика". Обучение было направлено на анализ данных, очистку, построение моделей машинного обучения. Изучение различных языков, в частности: Python, C++, C#, Assembler, 1C. Создание мобильных и веб приложений. Изучение бизнес дисциплин, построение диаграмм.