Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку
Никита Борисенко (nicksname6171), 24 года, Россия, МоскваНикита Борисенко (nicksname6171), 24 года, Россия, Москва

Никита Борисенко

Аналитик по даннымИнженер по даннымСредний (Middle)
Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 24 года
Опыт работы: 3 года и 3 месяца
Регистрация: 14.08.2024
Последний визит: 2 недели назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский В2Испанский А2

Обо мне

Из личных качеств могу отметить постоянное стремление к обучению, перфекционизм, добросовестное отношение к выполнению задач, бесконфликтность, умение работать в команде.

1) Есть опыт работы как с реляционными, так и с нереляционными БД (mongo, neo4j, redis).

2) Участвовал в хакатонах (BestHack, Whoosh), где занимался очисткой и первичным анализом данных на Python.

3) Есть опыт построения дашбордов в Tableau, PowerBI, Superset и DataLens

4) Есть опыт разработки сайтов на Django, Flask и SpringBoot с использованием Docker

5) Есть опыт разворачивания модели машинного обучения с использованием MLFlow

Навыки

ClickHouse
Python
Алгоритмы и структуры данных
Apache Airflow
Apache Superset
Веб аналитика

Опыт работы

Высшее образование

  • Финансовый университет

    Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
    Информационные технологии и анализ больших данных
    Август 2022 — Август 2024 (2 года)

    Магистр, направление "Программное управление операциями разработки информационных систем". Первая часть обучения была направлена на анализ данных и машинное обучение, "упаковка" и их развертывание. Вторая часть была направлена на разработку веб-ресурсов с использованием фреймворков Django и Flask, развертывание в контейнере Docker. 

    Информационные технологии и анализ больших данных
    Август 2018 — Август 2022 (4 года)

    Бакалавр, направление "Прикладная информатика". Обучение было направлено на анализ данных, очистку, построение моделей машинного обучения. Изучение различных языков, в частности: Python, C++, C#, Assembler, 1C. Создание мобильных и веб приложений. Изучение бизнес дисциплин, построение диаграмм.