Михаил Годунов

1. Swagger - написал документацию
Разработал и внедрил API-документацию с помощью Swagger, что позволило полностью формализовать документацию по запросам с front-end и сторонних сервисов.

2. Firebase - создал микросервис уведомлений
Спроектировал и внедрил микросервис для уведомлений на Firebase, обрабатывающий до 1000 уведомлений в день с минимальной задержкой и надежностью доставки 99.9%.

3. Rspec - писал тесты
Написал и поддерживал наборы тестов на Rspec, обеспечив 90% покрытие кода тестами, что снизило количество багов на продакшене на 25%.

4. С нуля создал админку для редактирования данных и аналитики.
Спроектировал и разработал административную панель, которая позволила менеджерам компании управлять данными и генерировать аналитические отчёты, что являлось одной из фич мобильного приложения(по управлению в сфере HORECA.

5. В стороннем сервисе создал Telegram mini app для сканирования данных контейнеров
Разработал Telegram mini app для автоматического сканирования и обработки данных контейнеров, что уменьшило количество ошибок при вводе данных на 60% и ускорило передачу информации менеджерам на 50%.

6. Написал Telegram mini app для быстрого доступа к админке
Создал Telegram mini app, позволяющий менеджерам быстро редактировать данные через административную панель, что сократило время на обновление данных с 10 минут до 1-2 минут.
Менторинг и руководство младшими разработчиками

7. В сторонней компании руководил командой из 3-5 младших разработчиков, помогая улучшить их навыки и повысить их производительность на 20%, что сократило время на разработку фич на 15%.

8. Переносил требования бизнеса в рабочие таски и занимался код-ревью и тестированием, проверяли гипотезы.

9. Создал telegram mini app для игрового трейдинга и написал об этом статью на хабре https://habr.com/ru/articles/829520/

Разработка бэкенда мобильного приложения, создание и усовершенствование микросервисов.

1. Разрабатывал и поддерживал бизнес логику мобильного приложения, в т.ч.: создание API эндпоинтов, экшенов, контроллеров, моделей, сервисов, триггеров, сидов, rake-задач и тд.;
2. С нуля создал возможность авторизации через ОТП коды получаемые из телеграм, тем самым сэкономил деньги бизнеса на СМС сообщениях при регистрации, авторизации, уведомлениях;
3. Создал only-backend приложение с использованием API телеграмма и API монолитного приложения для реализации бизнес логики сайта по продаже международных страховых полисов в рамках чат бота телеграм;
4. Покрывал тестами Rspec новую логику в т.ч. модели, контроллеры, экшены, модули и тд;
5. Спроектировал и воплотил архитектуру работы с чат ботами внутри сервисов мобильного приложения;
6. Использовал Kafka для обмена сообщениями между сервисами приложения;
7. Использовал Sidekiq workers и нереляционную БД Redis для оптимизации затрачиваемого времени при запросах к БД;
8. Использовал Kubernetes(Kubesphere) и gitlab для деплоя, отладки и контроля версий.