Алексей Акаевич

‒ Лид BI: инициировал появление и администрировал QlikSense на 80+ пользователей, спроектировал дашборды для нужд маркетинга, финансов и продуктов, включая витрины данных; управлял командой (jun, jun+, middle)
‒ Продуктовая аналитика: провел 20+ экспериментов (в т.ч. А/Б тесты), направленных на улучшение метрик всех этапов воронки AAARRR, которые cнизили CAC на 20-50% в зависимости от продукта
‒ DWH: Реализовал временное ХД на PostgreSQL+Nifi для целей аналитики, параллельно участвовал в проекте внедрения КХД на Greenplum, от выбора подрядчика до ПСИ и ОПЭ
‒ Внедрение системы для оптимизации маркетингового микса : сбор требований, выбор подрядчика, постановка задач на разработку
‒ Запустил отчет для честной оценки эффективности CRM (email, sms, push&web-push, stories, рся), выделял КГ
‒ Внедрил контроль версионности черных списков для CRM на базе Gitlab, создал конструктор для унификации UTM меток

‒ Запускал А/Б тесты, направленные на оптимизацию онбординга пользователей в mini app и повышение утилизации баллов ПЛ; провел исследование продукта, выявил недостатки в текущей системе лояльности
‒ Реализовал и поддерживал 20+ дашбордов на базе QlikSense по направлениям VK Pay, которые обратили внимание стейкхолдеров на KPI
‒ Обучил 10+ бизнес-пользователей из различных команд работе с BI для создания ad-hoс отчетов
‒ Автоматизировал рассылку adhoc-запросов, сборку аналитических таблиц из Data Lake через Apache NiFi (ETL)
‒ Администрировал QS на 60+ лицензий, заказывал разработку задач, направленных на сбор пользовательской статистики в миниапе
‒ Участвовал в проектировании концептуальной и логической моделей при переходе к Якорной модели данных

‒ Проводил A/B тесты на портале кандидатов, custdev интервью кандидатов и проверки гипотез по улучшению процессов подбора, реализовал ряд ad-hoc отчетов
‒ BI Аналитика позволила сократить финансовые затраты на найм на 30%, повысила укомплектованность на 5 п.п., а также понизила VL на 25%
‒ Координировал задачи на восстановление сервера и поставку данных, в т.ч. через API, для развития бесперебойной работы аналитики
‒ Автоматизировал процесс обновления аналитических панелей, осуществив переход с Clickhouse на PostgreSQL и настроил Tableau Server
‒ Вывел метрики показателей телефонии, сроков этапов воронки в рабочих часах, структуры переходов и эффективности источников подбора

‒ Спроектировал систему онлайн-отчетности в Tableau по проектам: Массовый диджитал подбор; Единый рекрутинговый центр
‒ Разработал калькулятор численности рекрутингового центра, KPI сотрудников, реализовал воронку подбора
‒ Настроил алерты на метрики для более оперативного принятия управленческих решений бизнес-партнерами
‒ Писал скрипты на ClickHouse на бэке и отрисовывал дэшборды на фронте, проводил презентации информационных панелей бизнес-партнерам