Никита Козырев
Ученый по данным • Аналитик по данным • Старший (Senior)
От 7000 $ • Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 26 лет
Опыт работы: 5 лет и 4 месяца
Регистрация: 31.03.2022
Последний визит: 2 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Релевантный опыт работы около трех лет. Хорошо разбираюсь в математике, алгоритмах, структурах данных, классическом ML и основы DL, понимаю бизнес-процессы и владею основными инструментами треккинга, документации и версионирования. Python, SQL на отличном уровне, опыт работы с BigData стеком. Есть опыт работы в телекоме, банкинге и классифайде (недвижимость). Интересует фулл ремоут и/или релокейт.
Навыки
Python
SQL
Машинное обучение
Участие в профсообществах
- GitHubУчаствует c сентября 2016 (8 лет и 2 месяца)175 вкладов в 9 репозиториев, связан с языками:Python • C++ • Jupyter Notebook • CSS • JavaScript
Опыт работы
- Аналитик по данным • Аналитик данныхОктябрь 2021 — По настоящее время (3 года и 2 месяца)
- Ad-hoc аналитика по приоритетным направлениям
- Модель оценки стоимости недвижимости (калькулятор циан)
- Модель конверсии (склонности) к офрмлению заявки на подбор риелтора
- АБ-тестирование
- Ведущий специалистСентябрь 2020 — Октябрь 2021 (1 год и 2 месяца)
- Всестороннее тестирование процесса разработки модели (data/model quality, стабильность работы, альтернативное моделирование)
- Автомониторинг, настройка процессов передачи данных, лидирование нескольких блоков
- Оценка модельного риска, разработка методологий
- Аналитик больших данныхДекабрь 2019 — Сентябрь 2020 (10 месяцев)
- Постановка задачи машинного обучения на основе бизнес-задачи
- Разработка ML-алгоритмов Next Best Action
- Модели конверсии, оттока, эластичности, дефолта в крединтных продуктах
- Развитие, цифровизация и банковское сопровождение жилищной сферы в РоссииМосква • От 1000 до 5000 сотрудниковСпециалистИюнь 2019 — Сентябрь 2019 (4 месяца)
- Обработка и первичный̆ анализ массивов данных из внутренних и внешних источников (ФЗД, Росреестр), разработка парсера сайтов-агрегатов продажи недвижимости
- Автоматизация и оптимизация рутинных отчетов
- Разработка моделей оценки стоимости квартиры на срок экспозиции
Python • Анализ данных • Pandas • NumPy
Высшее образование
ВШЭ (НИУ)
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Москва • 5075 выпускниковФакультет компьютерных наукСентябрь 2020 — По настоящее время (4 года и 2 месяца)- Средний балл: 8
- Курсовой проект – Построение модели оценки PFE на базе симуляций Монте-Карло
- Дипломный проект – Модель онлайн-оценки вторичной недвижимости
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Московский государственный технический университет имени Н.Э. БауманаМосква • 5539 выпускниковАэрокосмический; АКСентябрь 2016 — Июль 2020 (3 года и 10 месяцев)- Средний балл: 5
- Дипломный проект – Ускорение расчетов аэродинамических параметров обтекания при сверхзвуковом течения средствами анализа данных
Дополнительное образование
glowbyte
Яндекс Практикум
Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологовМосква • 14101 выпускник