Александр Хватов

Лидер команды разработчиков ПО для анализатора спектра

Обязанности

1. Управление командой разработчиков, расписывание, выдача и принятие задач
2. Планирование работ и их оценка
3. Выпуск релизов
4. Участие в разработке архитектуры ПО и отдельных модулей
5. Поддержка legacy кодовой базы и имплементация новой кодовой базы
   
6. Устранение выявленных технически сложных критических проблем
   

Стек и технологии

1. C# .net 6
2. С/С++
3. Qt 5.15
4. Devprom

Разработка кроссплатформенного open source продукта для диагностики систем

Обязанности

1. Проектирование отдельных модулей ПО
2. Налаживание процессов CI/CD с нуля
3. Написание юнит тестов
4. Написание интеграционных тестов
5. Проведение UX сессий со сбором и анализом фидбека
6. Сбор и анализ требований заказчиков
7. Написание технической документации
8. Выпуск релизов
9. Поддержка работоспособности ПО на различных версиях ОС (SUSE, RHEL, Ubuntu, Windows 10/11)
10. Интеграция ПО с существующей системой диагностики кластеров и суперкомпьютеров

Стек и технологии

1. C/C++
2. Python 3
3. Slurm

Разработка ПО и библиотек для решения задач реального времени на маломощном аппаратном обеспечении

Обязанности

1. Доработка существующего аллокатора
2. Доработка приложений для конфигурирования окружения
3. Написание и отладка юнит тестов
4. Написание и отладка интеграционных тестов
5. Поддержка инфраструктуры CI/CD

Стек и технологии

1. C/C++
2. Python 3
3. TeamCity
4. Robot Framework

Разработка кроссплатформенного фреймверка для анализа производительности инференса глубоких нейронных сетей.

Обязанности

1. Разработка архитектуры
2. Разработка кодовой базы
3. Создание docker образов с окружением
4. Управление командой, выдача и принятие задач
5. Работа с документацией
6. Анализ производительности

Стек и технологии

1. Python 3.7
2. Docker
3. Intel OpenVINO
4. Intel Caffe
5. TensorFlow

Публикации, связанные с проектом

1. Kustikova V., Vasiliev E., Khvatov A., Kumbrasiev P., Rybkin R., Kogteva N. DLI:
   Deep Learning Inference Benchmark // Communications in
   Computer and Information Science. – 2019. – V. 1129. – P. 542-553.
   
2. Kustikova V., Vasiliev E., Khvatov A., Kumbrasiev P., Vikhrev I., Utkin., Dudchenko,
   A., Gladilov, G. Intel Distribution of OpenVINO toolkit: A case study of semantic
   segmentation // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) – 2019. – V. 11832. – P. 11-23.