Илья Петров

Список обязанностей на моей работе:

• Данные: занимался сбором данных, очисткой, разметкой, аугментацией и визуализацией.
• Модели: обучал, валидировал, оптимизировал модели машинного обучения для легкого выхода в продакшен.
• Разработка: занимался написанием backend части приложения, создавая сервис (REST API) под модели машинного обучения.
• Бизнес логика: в каждой задаче проходил полный цикл от формулировки задачи, бизнес идеи и оценки времени выполнения до практической реализации в виде интегрируемого сервиса.
• Презентации и отчётность: презентовал идеи и отчеты по разработке на русском и английском языках, вел собрания с внешними заказчиками, формируя требования к задаче.

Задачи:

• Разработал NLP сервис для шифрования персональных данных в пользовательских текстовых документах (docx, excel, txt, csv и т.д.): Обучил NLP модель (bert) для поиска чувствительной информации в тексте, написал бэкенд для получения, чтения, обработки и шифрования данных. (transformers, docker, fast api, mlflow, pytest, openpyxl, csv, postgresql, onnx)
• Разработал NLP сервис, позволяющий заниматься анонимизацией и де-анонимизацией пользовательских данных: сервис позволяет анонимизировать отправку пользовательских сообщений/данных в GPT API, а также де-анонимизировать ответ от GPT, сохраняя контекст и структурность диалога. Используется в задаче AI Agent. (transformers, docker, kubernetes, pytest, flask, postgresql )
• Работал над задачей Churn Rate (задача оттока): составлял бизнес определение самого оттока, изучал паттерны и смысловые цепочки, свойственные клиентам, склонным к оттоку (визуализация деревьев). Разрабатывал алгоритм классификации, чтобы определить "уйдет" ли клиент или "останется". (mlflow, catboost, random forest)
• Составлял статистические отчеты по данным клиентов: выгрузка данных из базы, статистика, визуализация, оркестровка отчетов. (sql, pandas, scikit learn, plotly, matplotlib, airflow)

Участвовал в соревнованиях от компании, чтобы пройти на должность инженера по машинному обучению. Решал различного рода классические задачи такие как:

• регрессия
• классификация
• кластеризация