Георгий Шиповников

Полный цикл разработки моделей - от общения с бизнесом до вывода модели  в продуктовые системы с помощью таких технологий - Jenkins , dvc , airflow , docker , ml flow, pyspark , Python.

Суммарный статистически значимый эффект от внедренных моделей более чем 1млрд.

Мои обязанности включали себя  :

- полный цикл разработки модели

- мониторинг и пилотирование моделей 

Пример моделей : Look-A-Like модели для выявления наиболее склонных клиентов Сбера к покупке пакета Премьер и облигаций компании для дальнейшей коммуникации (Response , uplift). Gini моделей 0.85 и 0.65 соответсвенно . Доп NPV от моделей составил приблизительно 15мл.р .

Применил новый калибровщик моделей . Это позволило улучшить конверсию продаж в среднем на 0.05% .

SQL : Teradata , GreenPlum

BigData: Spark ,Hadoop ,Hive

Communications : Gira , confluence, git

Мои обязанности :

- Полный цикл разработки различных моделей

- Общение с поставщиками данных 

- Сбор и генерация данных с разных источников 

- Валидация моделей (доведение модели до продакшена)

- Презентация моделей для Бизнеса(заказчика)

- Проведение code-review других разработчиков 

- Анализ данных и факторов для построения моделей. 

Пример задач: Модуль для стекинга - модель для предсказания дефолта компаний в 90 дней на 12 месяц, основанная на данных о заключенных контрактах с бенифициаром. Приблизительный результат Gini около 40%. Результат стекинга с другими модулями дал более 45%. Модель пошла в пром. 

Sql: PostgreSQL

Communication : Git, BitBucket , Gira, Confluence 

Environment: Linux bash

ML: Sk-learn, ML flow , Air flow, Logistic Regression , Pandas , Numpy