Хорошо сформулированный вопрос содержит половину ответа.
Если придете с хорошими вопросами - дам хорошую литературу, которая на них ответит.
Если придете в плохими - помогу научиться задавать хорошие.
Карьера закрыла ссылки за пейволлом, так что мой код и прочую информацию можно найти на github'е
Разработчик с опытом 7 лет.
4 года разработки на ABAP (SAP R/3, SAP S/4 HANA).
3 года разработки на Python.
Специализируюсь на микросервисах с FastAPI/aiohttp, однако имею компетенции в разработке фреймворков/библиотек, парсинге (BS4, Selenium), анализе данных (numpy, pandas), обучении моделей (scikit, catboost).
Разработчик пакета periodparser - парсер временных периодов для русского языка.
Мейнтейнер пакета universal layout - измененная RU/EN раскладка, с единым вводом спецсимволов оптимизированная для обычных и сплит-клавиатур.
Люблю браться за сложные задачи. Слежу за чистотой кода. Внедряю в команды лучшие практики и инструменты.
В свободное время много читаю и немного пишу на Go и Rust.
Хорошо сформулированный вопрос содержит половину ответа.
Если придете с хорошими вопросами - дам хорошую литературу, которая на них ответит.
Если придете в плохими - помогу научиться задавать хорошие.
Разработка системы скоринга. Ответственность за адаптеры ко всем внешним системам и их интеграцию с внутренней логикой.
- Провел анализ имевшегося кода;
- Написал фреймворк для единообразного использования различных источников данных и разделения инфраструктурной части и трансформаций данных. Скрыл работу с кафкой, кешем, обработкой ошибок и преобразования данных за простыми абстракциями;
- Реализовал интеграции с 4 внешними источниками данных;
- Написал консольную утилиту для аналитики по одному из наиболее используемых источников. На Rust потому что нужен был единый бинарь;
Разработчик юнита Ujin Assistant.
Основная задача разработка полноценного продукта на основе MVP:
Разработка и развитие платформы Promobot Nested-Chat
Комплексное обеспечение безопасности
https://stepik.org/course/108888/info
Сложный, но крутой курс.
Практика работы с данными и визуализации, Feature Engineering, тюнинг бустингов, блендинг, стекинг, оптимизации. В общем полный набор крутых техник, которые хочется применять к данным.
https://stepik.org/course/90778
Отличный комплексный курс, показывающий, что SQLite очень хорош для небольших проектов, но большинство не умеют его готовить.
Разделы по работе с большим объемом данных и оконными функциями особенно хороши.
https://stepik.org/course/96832
Лучший курс и преподаватель из тех, что я встречал.
Никакой воды, только важная информация и качественная подборка задач.