Основные этапы карьеры: базы данных ➔ машинное обучение ➔ общая инфраструктура AI ➔ enterprise архитектура решений синтеза и распознавания речи.
Техстек: ASR, TTS, API, JWT, HTTP, gRPC, Protobuf, Websockets, UML, TLS, Python, Go, Git, RDBMS, SQL, Kafka, Linux, S3, Prometheus, Grafana, ELK, Nginx.
Запустил on-prem направление речевых технологий SaluteSpeech для
B2B, пройдя все этапы создания продукта: MVP и пилоты, бэклог и
релизные циклы, внутренняя и внешняя документация, тендеры и
внедрения.
Проект признан коммерчески успешным.
Участвовал в создании in-house комплекса синтеза и распознавания речи, который в результате покрыл 100% потребностей Сбера, а также стал доступен как публичный SaaS.