Знаю как построить бэкенд любой сложности • Менеджер проекта • Архитектор программного обеспечения • Ведущий (Lead)
Не ищу работу
Контакты
Возраст: 40 лет
Опыт работы: 23 года и 5 месяцев
Регистрация: 17.08.2018
Последний визит: 4 дня назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский А2
Обо мне
- Знаю как построить бэкенд любой сложности.
- Делаю из идей — технологии, а из технологий — продукты.
- Говорю на одном языке как с бизнесом, так и с инженерами.
- Умею работать с несколькими одновременными проектами, плотным потоком сложных технических задач и высокой степенью неопределённости.
Основные этапы карьеры: базы данных ➔ машинное обучение ➔ общая инфраструктура AI ➔ enterprise архитектура решений синтеза и распознавания речи.
Техстек: ASR, TTS, API, JWT, HTTP, gRPC, Protobuf, Websockets, UML, TLS, Python, Go, Git, RDBMS, SQL, Kafka, Linux, S3, Prometheus, Grafana, ELK, Nginx.
Навыки
Внутри навыка можно посмотреть пройденные и доступные тесты
Проектирование информационных систем
Управление требованиями к ПО
Системная аналитика
Управление разработкой
Управление людьми
Разработка ТЗ
Участие в профсообществах
- Хабр Q&AУчаствует c марта 2015 (10 лет и 2 месяца)23 ответа, 0 вопросов, отвечает по темам:Oracle • Python • SQL • Базы данных • PHP • Веб-разработка • C# • Windows • Visual Basic • ASP.NET
Опыт работы
- Модели обработки естественного языка, речевые технологии, алгоритмы компьютерного зрения и системы биометрииМосква • От 1000 до 5000 сотрудниковАрхитектор программного обеспечения (Ведущий) • Технический менеджер | Solution architectЯнварь 2022 — По настоящее время (3 года и 5 месяцев)
Запустил on-prem направление речевых технологий SaluteSpeech для
B2B, пройдя все этапы создания продукта: MVP и пилоты, бэклог и
релизные циклы, внутренняя и внешняя документация, тендеры и
внедрения.
Проект признан коммерчески успешным.- Сформировал бэклог, через который развивал как полноценные фичи вроде системы лицензирования или поддержки новых форматов аудио, так и общий инженерный уровень решения в т. ч. в области DevOps, Observability и устойчивости к сбоям.
- Выстроил процесс реализации задач с пятью командами, плюс двумя выделенными разработчиками. Проводил code review, управлял приоритетами и сроками.
- Инвестировал в людей: нанимал системных аналитиков и инженеров, мотивировал и развивал коллег на уровнях от интернов до лидов, проводил 1:1 встречи.
- Спроектировал архитектуру решений синтеза и распознавания речи в вариантах от "N+1 хост" до шести географически распределённых ЦОД для крупнейших заказчиков: банки, телеком, госорганы и т. д.
- Разработал методики нагрузочного тестирования и приёмо-сдаточных испытаний и создал под них необходимые утилиты на Go и Python.
- Внедрил калькулятор вычислительных мощностей для оценки проектов без привлечения инженеров.
- Выполнял функции третьей линии поддержки, включая анализ tcpdump, strace, coredump, /proc/mem и т. д.
Архитектор программного обеспечения (Старший) • Solution architect | Infrastructure architectИюль 2019 — Декабрь 2021 (2 года и 6 месяцев)Участвовал в создании in-house комплекса синтеза и распознавания речи, который в результате покрыл 100% потребностей Сбера, а также стал доступен как публичный SaaS.
- Как системный аналитик и архитектор решений создал 10+ сервисов передачи и хранения аудио.
- Как инфраструктурный архитектор подбирал CPU/GPU/Storage и системное ПО, включая непосредственные тесты, планирование объёмов, контроль поставок и развёртывания.
- Как менеджер курировал создание небанковского софта внутри банка: построил отдельные процессы взаимодействия с информационной безопасностью, командами сопровождения и внедрения.
- Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стекМосква • Более 5000 сотрудниковБэкенд разработчик (Средний) • Python-разработчик, обработка естественного языка в чат-ботахНоябрь 2017 — Июль 2019 (1 год и 9 месяцев)
- Разрабатывал подсистемы для всех этапов стандартного NLP процесса: от токенизации и лемматизации до поиска похожих фраз.
- Реализовал собственный модуль оценки смысловой близости текстов на идеях Word Mover’s Distance.
- Переписал блоки системы, критичные к скорости вычислений с использованием numpy и numba.
Python • NumPy • NLP • Performance tuning - Разные банкиАдминистратор баз данных (Старший) • Эксперт по производительности баз данных OracleИюнь 2011 — Октябрь 2017 (6 лет и 5 месяцев)
- Оптимизировал тысячи SQL запросов для Связного банка, Home Credit & Finance Bank и Сбербанка.
- Придумал, реализовал и встроил в процессы тестирования сервис автоматического анализа и сравнения профиля нагрузки СУБД Oracle в Сбербанке.
- Профессиональный стартРазные позиции (Средний)Январь 2002 — Май 2011 (9 лет и 5 месяцев)
- Сменил множество направлений: от монтажа сетей до веб-разработки, от бухгалтерских модулей 1С до SMS уведомлений, от обслуживания серверного оборудования до задач reverse engineering.