В первую очередь интересуют направления:
Свободно общаюсь и читаю документацию на английском языке.
Проект «Определение фейковых новостей» (NLP)
Задача: Определить реальность либо фейковость новости по заголовку Код: https://github.com/solar-squid/fake-news-detect
Использован метод: NLP, classification
Libs: snowballstemmer, TfidfVectorizer, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Проект «Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний»
Задача: Предсказать вероятность развития инфаркта у пациента имея набор общих медицинских показателей.
Код: https://github.com/solar-squid/heart-disease
Libs: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib
Проект «Прогнозирование стоимости бульдозеров»
Задача: Предсказать стоимость спецтехники на аукционе в зависимости от комплектации и износа, имея историю продаж аналогичного оборудования: Код: https://github.com/solar-squid/predicting_bulldozer_price
Libs: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib
Проект «Определение породы собаки»
Задача: Идентифицировать породу собаки по фотографии.
Для решения задачи сконструирована нейронная сеть с использованием слоя MobileNet V2. Подробно можно ознакомиться на гите:
Код: https://colab.research.google.com/drive/1757Dri_AwWDO30yfNBjyohytDoCGiivQ?usp=s haring
Libs: Keras, TensorFlow, TensorFlowHub, Pandas, NumPy, Matplotlib
Использованы методы: Deep Learning, Transfer Learning, Time Series Regression, Classification, NLP classification
IDE's: Jupyter Notebook, PyCharm
Разрабатывал свой продукт внутри компании.
- Проектирование продукта;
- Постановка задач;
- Управление сроками и качеством;
- Анализ рынка и целевой аудитории;
- Анализ бизнес-процессов;
- Проведение пользовательских интервью, CustDev
Участвовал в продуктовом развитии других проектов компании:
- Внедрени продкутовых фич для API сервиса компании.
Достижения:
- Проведены исследования для двух продуктов компании.
- Благодаря своевременно произведенному анализу оптимизировал бюджет компании, сняв с производства не переспективный проект.
- Новый продукт компании (в области генеративной музыки) подготовлен к mvp .
- Добавлен функционал генерации midi-партитур (backend), создан API для коммерческого доступа к функционалу.
Предоставлял набор IT услуг бизнесу как фрилансер:
- Настройка и оптимизация бюджета рекламых кампаний в яндекс.директ
- Анализ посещаемости, оптимизация лендингов.
- Разработка на Python (в основном, телеграмм-боты)
Достижения:
- Предоставил услуги, по принципу оптимального соотношения бюджет / решение бизнес задач десяткам клиентов.
- Расширил кругозор и технический бэкграунд, изучив новые технологии (Разработка на Python, яндекс.директ, разработка телеграм ботов, подготовка и анализ данных при помощи библиотек Pandas, MatplotLib, NumPy, Scikit-Learn, Keras)
Функционал:
Результаты:
Разработка веб сайтов на заказ.
Разработка серии детских развивающих игр для мобильных устройств.
Функционал:
Результаты:
Организовал:
Функционал:
Результаты:
Функционал:
Результаты:
Функционал:
Результаты:
Специалист по защите информации
Кафедра организации и технологий защиты информации
Обучение включало курс мат. анализа, дискретной математики, мат. статистики, теории множеств, теорию информации, операционные системы, углубленное изучение физики, криптографии и др.
Работа с API веб-приложений, Telegram боты
Языковые курсы с носителем языка.
Уровень по окончанию курса - Upper Intermediate