ВакансииСпециалистыЭкспертыКомпанииРейтингЗарплатыОбразованиеЖурнал
🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе
Денис Афанасьев (denis_afanasyev), 33 года, Россия, МоскваДенис Афанасьев (denis_afanasyev), 33 года, Россия, Москва

Денис Афанасьев

Аналитик по данным • Старший (Senior)
Не ищу работу
Написать

Контакты

Войти
Возраст: 33 года
Опыт работы: 13 лет и 2 месяца
Регистрация: 24.03.2022
Последний визит: 2 недели назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:
Награды
Рекомендательные письма
0
Друзья
2

Обо мне

Я аналитик данных с 10-летним опытом работы в международных компаниях, связанных с предоставлением консалтинговых услуг в области бизнес-аналитики крупнейшим инвестиционным и отраслевым компаниям мира. 

Навыки

PostgreSQL
Python
Анализ данных
SQL
Базы данных
ETL
Управление проектами
Oracle
ClickHouse
Arcgis

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • beeline
    ​4.61​
    Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников
    Москва • Более 5000 сотрудников
    Старший аналитик больших данных
    Август 2022 — По настоящее время (2 года и 4 месяца)
    Git • SQL • PostgreSQL • Большие данные • ETL • Python • Apache Spark • Scala
  • Wood Mackenzie
    Москва
    Старший аналитик данных
    Март 2018 — Март 2022 (4 года и 1 месяц)
    • ведение проекта по разработке нового интерфейса для загрузки новых и обновлению текущих данных. Согласование технического задания с командой DevOps и конечными пользователями, планирование и распределение задач в проектной команде, продвижение продукта в пределах департамента по работе с данными, отслеживание логов и ключевых метрик продукта. Сокращение затрат ресурсов на 50% с использованием нового решения, увеличение объемов загрузки данных на 60% (до 21 тыс. записей в месяц)
    • создание, настройка и поддержка ETL-процессов в корпоративной системе, в том числе загрузка исходных данных на платформу, построение их модели, извлечение, и трансформирование для использования в коммерческих продуктах. Создание профиля добычи нефти, газа и конденсата по всем месторождениям России на уровне резервуаров с 2002 по 2020 годы включительно (~1,1 млн строк для 3,5 тысяч месторождений).
    • поиск, анализ и интерпретация новых источников отраслевых данных, их интеграция в коммерческие базы данных. Увеличение покрытия слоя разведочных и поисковых скважин России с 75 до 90% от целевого уровня.
    • обучение сотрудников компании методикам автоматизированной обработки данных с использованием SQL, Python, ETL-инструментов, проведение нескольких серий тренингов по повышению квалификации членов смежных команд. Мотивирование коллег по созданию и поддержке технической документации в базе знаний компании, проведение митапов и обменов знаниями по текущим проектам и используемым технологиям
    Python • SQL • Git • AWS • Oracle • Microsoft SQL Server • PowerBI • Arcgis • ETL • Agile
    Аналитик по данным • Аналитик данных
    Март 2015 — Март 2018 (3 года и 1 месяц)
    • участие в проекте по интеграции пространственных и атрибутивных наборов данных двух отраслевых баз данных, в том числе чистка, маппинг и выравнивание данных, загрузка массовых изменений и метаданных в реляционные базы данных. В результате получены однородные слои данных по более чем 120 тыс. объектов нефтегазовой отрасли (скважины, месторождения, лицензионные участки) по России и странам Центральной Азии.
    • создание и поддержка многопользовательского интерфейса для регулярного мониторинга качества данных в коммерческих базах данных и повышению скорости публикации новых данных (от ежемесячной к еженедельной), интеграция нескольких инструментов в единый реестр проверок (350+), подготовка системы отчетности и регулярно обновляемой витрины данных для конечных пользователей. За два года использования интерфейса среднее число активных пользователей в месяц достигло 35-40 человек из разных департаментов, которые создают порядка 250-300 отчетов за этот же период, снижение количества клиентских запросов, связанных с некорректностью данных.
    • участие в проекте по оптимизации рутинных рабочих процессов сбора, обработки и хранения данных с помощью средств автоматизации, систем бизнес-аналитики и перераспределения обязанностей. Увеличение производительности труда на 40%
    Python • SQL • Microsoft SQL Server • ETL • Jira • PowerBI • Анализ данных • Business intelligence • Pandas
  • Deloitte
    Москва
    Старший аналитик
    Июнь 2011 — Март 2015 (3 года и 10 месяцев)
    • Поддержка и ежемесячное обновление регионального набора данных по ключевым активам нефтегазовой отрасли России и стран Каспийского региона продукта PetroView (более 50 релизов)
    • Обработка массивов разнородных данных (растрового, векторного, табличного вида) и их приведение к унифицированному виду с использованием геоинформационных систем и баз данных. Увеличение покрытия слоя объектов нефтегазотранспортной инфраструктуры до 90% от целевого для России и стран Каспийского региона
    • Подготовка текстовых и медиа материалов для консалтинговых проектов и публикаций в отраслевых журналах (Petroleum Economist, Коммерсант), подготовка презентационных материалов и участие в профильных региональных конференциях в России и странах СНГ (Caspian Oil & Gas, KIOGE Kazakhstan Oil and Gas, Конференция пользователей ESRI в России и странах СНГ)
    Arcgis • Python • SQL • Oracle SQL • Базы данных

Высшее образование

  • МГУ им. Ломоносова

    Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
    Москва • 6476 выпускников
    Географический
    Сентябрь 2012 — Июнь 2014 (1 год и 9 месяцев)

    Магистр Геоинформатики и Картографии

    Средний балл: 5.0

    Тема магистерской диссертации: Составление карт оценки воздействия нефтегазотранспортной отрасли на окружающую среду

    Географический
    Сентябрь 2008 — Июнь 2012 (3 года и 9 месяцев)

    Бакалавр Географии и Картографии

    Средний балл 4.7

    Тема итоговой квалификационной работы: Использование геоинформационных технологий для решения задач эколого-экономического мониторинга производственных объектов нефтегазового комплекса

Дополнительное образование

О сервисеУслуги и цены
Помощь
Для соискателяДля работодателяAPI сервисаСлужба поддержки
Другие проекты Хабра
ХабрQ&AФриланс