Александр Десятов

Python (опыт с 2018 года):

1. графические интерфейсы GUI (PyQt5, tkinter),
2. машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети (scikit-learn, tensorflow, keras, openCV, face-recognition),
3. массивы и данные (pydantic, pandas, dask, numpy, elasticsearch, aiomysql, asyncpg, sqlalchemy, sqlmodel, sqlite3, aioredis, geopandas, itertools, more_itertools, random, scipy, hashlib, bitarray, collections),
4. графы (NetworkX),
5. изображения, компьютерная графика, диаграммы (matplotlib, Pillow, seaborn),
6. парсинг html (BeautifulSoup, re),
7. боты телеграм (telegram.ext, pyrogram) и дискорд (discord.ext),
8. дата и timezone (datetime, time),
9. использование локали (i18n),
10. асинхронное выполнение (asyncio),
11. создание API (FastAPI),
12. отправлять и получать запросы (requests),
13. веб-приложения (Django, Django REST framework),
14. линтеры (black, flake8, isort),
15. работа с очередью (RabbitMQ, queue),
16. документация (doxygen),
17. математика, теория чисел (math, sagemath),
18. работа с файлами (os, glob, pickle, json, csv, openpyxl),
19. работа с видео (ffmpeg),
20. шаблоны (jinja),
21. ведение журнала (logging, sentry-sdk).

SQL:

• работа со сложными SQL-запросами
• выгрузка больших данных (миллионы строк),
• переписывание SQL-запросов в ORM,
• создание миграций с alembic,
• обращения из Python к ClickHouse, PostgreSQL, MySQL,
• реализация админки для взаимодействия с MySQL.

Линукс (c 2020 года):

• Ubuntu,
• Kali Linux.

Git:

• checkout, pull, commit, push, создавать merge request, merge и другое при необходимости,
• использовать gitlab-ci,
• опыт релизов на дев и в прод (с переиндексацией elasticsearch).

Docker, Docker-compose, Kubernetes:

• построить, прокинуть файл, запустить, посмотреть логи, запустить терминал,
• составление файлов docker и docker-compose по видеоурокам,
• в Kubernetes скейлить, проверять состояние после релизов.

Data Science:

• scikit-learn (sklearn) для применения алгоритмов машинного обучения с учителем и кластеризации, для измерения метрик качества, для подготовки данных и для других полезных методов;
• dask для подготовки большого объема данных к рекуррентным нейронным сетям;
• tensorflow для создания нейронных сетей, состоящих из полносвязанных слоев (Dense), из слоев изменения формы размерности (Flatten), из слоев свертки (Conv2D), из слоев уменьшения размерности (Maxpooling2D), из слоев прореживания (Dropout);
• openCV при написании статьи для распознавания ладоней рук и биометрической аутентификации;
• расширение тренировочного набора при помощи генераторов данных для борьбы с переобучением;
• реализация алгоритмов машинного обучения "с нуля" для детального понимания ("Линейная регрессия", "Линейная регрессия с базисными функциями", "Логистическая регрессия", "Random forest" и другие);
• изучение книги Сета Вейдмана "Глубокое обучение" о реализации нейронных сетей их с нуля;
• анализ сетевого трафика и поиск аномалий в стенде, который на Международном форуме "Армия-2021" и занял второе место [1];
• написание тестов работоспособности модели на удаленном ubuntu сервере;
• защита диплома магистра с темой: "Биометрическая аутентификация по пальцевым венам";
• создание ML-проектов по программе обучения в ВУЗе, при прохождении видеокурсов [2], по прочтению книг и во время участия в соревнованиях [3].
[1] https://function.mil.ru/news_page/country/more.htm?id=12368525

[2] https://github.com/sanya1998/AI/tree/main/Udacity_course_

[3] https://github.com/sanya1998/AI/tree/main/соревнования%20в%20slot-ml

Образование:

• красный диплом магистра МГТУ им. Баумана (факультет информатики и систем управления занимает 1 место в рейтинге https://hh.ru/rating).

Наука:

• профиль elibrary: https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1129291

Участие в конференциях:

• школьная научно-практическая конференция (2014),
• международная интернет-конференция (2017),
• всероссийская научно-техническая конференция (2021).

Другие языки программирования:

• C#. Консольные и GUI (Windows Forms) приложения, содержащие парсинг сайтов, криптографию, экспертные системы, клиентскую часть для работы с БД;
• MQL4. Создание советников, индикаторов для торговли на Forex;
• C++. Консольные приложения, работа с потоками, мьютексами, семафорами;
• Java. Приложения для Android.

Рассматриваю предложения от аккредитованных IT-компаний с возможностью работать удаленно.