Курсы по тестированию производительности

Mentorpiece - №1 по трудоустройству студентов среди IT-курсов, открыто публикующих исходные данные по трудоустройству или прошедших аудит. Стань тестировщиком с лидером рынка! Уверенность, что не потратишь деньги и время впустую (входная профориентация, проходит только 1 из 5)Всё обучение - командная работа как на реальном IT-проекте. Работодателям нужны не "слушатели" (поэтому никаких лекций и вебинаров), а "умеющие" (поэтому только командные воркшопы в группе из 15 студентов с лидом-ментором).Интернатура 2-6 месяцев полноценным QA в IT-компании (никакого фейкового опыта в резюме)Результат: 67-78% от всех поступивших стартуют IT-карьеру

Тестирование — это действительно то, что я хочу? Смогу ли я выучиться, найти работу и справиться с ней? Понравится ли мне работать тестировщиком, буду ли хорошо зарабатывать? Может, лучше в аналитики или продакты? Задаешься этими вопросами? И правильно делаешь! Потому что только 16% студентов среднестатистического IT-курса в результате получают работу в IT. Уникальный по точности и объему обратной связи курс-профориентация в IT от IT-школы №1 по трудоустройству. Код для бесплатного зачисления - HABR

Овладейте искусственным интеллектом для максимально эффективного тестирования ПО. Что такое генеративный ИИ и LLM Как работают LLM (на пальцах): трансформеры, обучение, контекст Обзор популярных моделей: ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT, Qwen — их особенности для QA Этические аспекты, ограничения, галлюцинации Практика: Знакомство с интерфейсами LLM Первые промпты: простые запросы Сравнение ответов разных моделей Анализ точности и полезности ответов Генерация чек-листов, тест-кейсов, сценариев Создание входной и выходной документации Автоматическое формирование отчетов по результатам тестирования Практика: Написание промптов для генерации чек-листов Создание тест-кейсов из требований Автоматическое формирование отчета по багам Адаптация промптов под разные модели Генерация тест-данных Симуляция пользовательского поведения Формулировка и оформление баг-репортов Уточнение шагов воспроизведения Практика: Генерация набора тестовых данных Получение идей для нестандартного тестирования Оформление и улучшение баг-репортов Переписывание непонятных описаний Генерация автотестов (Selenium, Playwright и др.) Помощь в написании SQL-запросов, API-запросов Работа с шаблонами и примерами (few-shot prompting) Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought) Практика: Написание простых автотестов с помощью ИИ Генерация API-запросов по спецификации Проверка и оптимизация SQL-запросов Создание шаблонов для повторяющихся задач Проверка соответствия стандартам UX/UI Поиск типичных ошибок дизайна Генерация идей для улучшения юзабилити Практика: Использование ИИ для проверки доступности и удобства Анализ скриншотов (при наличии multimodal моделей) Генерация предложений по улучшению интерфейса Промпты для анализа логики кода Выявление уязвимостей и антипаттернов Проверка соответствия требованиям Обнаружение дублирования, проблем в тестах Практика: Анализ фрагментов кода на безопасность и качество Проверка тест-сценариев на наличие антипаттернов Декомпозиция требований на user stories Оценка и доработка сгенерированных тестов Встраивание ИИ в ежедневную работу тестировщика База промптов для разных задач Шаблоны и менеджеры промптов Внедрение в команду: обучение, внедрение, мотивация Практика: Разработка персонального набора полезных промптов Работа с системами управления задачами через ИИ Обсуждение: как внедрить промпты в свою команду Мозговой штурм: идеи автоматизации и оптимизации Реальные кейсы использования промптинга в QA Лучшие практики, распространенные ошибки Критическое мышление при работе с ИИ Практика: Финальное задание: Создать комплексный набор тест-кейсов Сгенерировать отчет по багам Проверить качество тестов и кода Обсуждение решений, обмен опытом Демонстрация полученных результатов

Данный курс направлен на то, чтобы научить слушателя азам работы тестировщика с SQL. Обязательными практическими заданиями на каждую тему. Сложность материала возрастает по мере прохождения курса. Отличное качество по разумной цене.

Это курс компьютерной грамотности для QA, он представляет собой всестороннее введение в основы компьютерной грамотности, необходимые для карьеры в области тестирования (QA). Курс состоит из 23 видеоуроков, охватывающих различные аспекты, от основ операционных систем и программного обеспечения до работы с интернетом, приложениями и информационной безопасностью.

Изучи веб-тестирование с нуля на примере трех учебных проектов, созданных специально для этого курса - с личной проверкой заданий преподавателем. Мы не кормим ненужной теорией - и верим, что тестировать можно научиться только через реальную практику.

Научитесь обязательному навыку для опытного разработчика.Тестирование повышает качество приложений и сокращает количество багов. Имея набор тестов, можно не бояться вносить изменения - если мы что-то сломали, то тесты сразу дадут нам об этом знать.Записывайтесь на курс и получите востребованную компетенцию для JavaScript-разработчика!

ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ПРОВЕРЯЮТСЯ ЛИЧНО АВТОРОМ + разнообразные тестовые задания, очень много практических заданий! Друзья, перед Вами ПОЛНЫЙ курс по Тестированию ПО с Нуля, в котором Вы изучите Ручное тестирование, тестирование с помощью вспомогательного ПО, Базовое программирование на Python, Автоматизацию тестирования Selenium + API, Работа с базами данных с помощью Python, Нагрузочное тестирование с Jmeter и Симулятор собеседования в финале.

ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ПРОВЕРЯЮТСЯ ЛИЧНО АВТОРОМ, никаких тестов с выбором ответов, только практические задания! Данный курс подходит для тех, кто желает изучить программирование на Python 3, а так же освоить очень востребованную и высокооплачиваемую профессию Тестировщика - автоматизатора, используя самый популярный инструмент для тестирования Selenium! Так же он подойдет для тех кто уже работает тестировщиком или в сфере IT и планирует сменить направление.