Программа «Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем» подробно рассказывает о работе программного архитектора. Начать обучение можно с 5 бесплатных уроков*, а затем перейти к полной версии программы. Курс учит планировать будущее развитие сложных систем с нуля: выбирать инструменты и средства моделирования архитектуры, формат документирования архитектурных решений, выбирать архитектурный стиль под конкретную бизнес-задачу, планировать будущее масштабирование, гибкость. Знакомит с лучшими практиками построения архитектуры программного обеспечения.
Тема 1: Понятия архитектуры: основные термины и определения.
Тема 2: Понятия архитектуры: критерии качества архитектуры.
Тема 3: Роли и виды архитекторов.
Тема 4: Архитектурные стили: монолит.
Тема 5: Архитектурные стили: микросервисы.
Тема 6: Принципы DDD.
Тема 7: Clean Architecture: правила создания архитектур.
Тема 8: Архитектурные стили: событийно-управляемая архитектура.
Тема 9: Архитектурные стили: классический ETL/DWH/BI.
Тема 10: Позиция архитектора в Agile-проекте.
Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: предложить разбиение системы на модули/микросервисы. Отобразить связи модулей/микросервисов на компонентной диаграмме.
Итого на курс 24 часа:
Тема 1: Управление заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) проекта.
Тема 2: Виды требований и атрибуты качества.
Тема 3: Влияние нефункциональных требований на архитектуру.
Тема 4: Сбор и работа с функциональными требованиями.
Тема 5: Дополнительные виды требований: ограничения.
Тема 6: Управление критериями надёжности (SLA, SLO, SLI).
Тема 7: Работа с архитектурными изменениями.
Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выделить наиболее приоритетные функциональные требования, сформулировать их в виде пользовательских историй. Сформулировать нефункциональные требования к системе в виде сценариев атрибутов качества. Составить требования к качеству системы с точки зрения масштабов и планов развития бизнеса.
Итого на курс 26 часов:
Тема 1: Проектирование от атрибутов качества.
Тема 2: Тактики и паттерны проектирования.
Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: ранжировать требования и выбрать тактики для достижения требований каждой из групп. Создать диаграмму/таблицу взаимосвязи требований.
Итого на курс 28 часов:
Тема 1: Задача коммуникации приложений.
Тема 2: Уровни (методы) интеграционных решений.
Тема 3: Шаблоны коммуникации в контексте приложений и микросервисной архитектуры: применение и практические сценарии.
Тема 4: Синхронное взаимодействие и REST: основы, генерация API и управление версиями.
Тема 5: REST API: рекомендации по дизайну, блокировкам, кешированию и версионированию.
Тема 6: OpenAPI Spec: интеграция и API First подход в создании удобных и гибких интерфейсов.
Тема 7: Архитектура сообщений: ключевые паттерны и методы разработки.
Тема 8: AsyncAPI: организация асинхронного взаимодействия.
Тема 9: Технологии асинхронного обмена сообщениями: RabbitMQ, Kafka в сравнении.
Тема 10: Интеграция баз данных и ETL: сильные стороны, метрики и методы оптимизации.
Тема 11: Capture Data Changes: анализ Debezium и его использование в различных сценариях.
Тема 12: Интеграция через файлы: особенности, преимущества и правила наименования.
Тема 13: Использование вспомогательных протоколов и средств интеграции API.
Практика: Этап работ: спроектировать REST API для работы с заказами с точки зрения клиентского приложения. Описать процессы взаимодействия «заказчик-исполнитель», приёма платежей, поддержки. Отобразить процессы на диаграмме потоков данных. Предложить значения для триггеров уведомлений службы поддержки.
Итого на курс 54 часа:
Тема 1: Реляционные и нереляционные базы данных: обзор, особенности и гарантии доступности.
Тема 2: Как выбрать базу данных на основании требований и контекста.
Тема 3: Организация конкурентного доступа: стратегии блокировок, изоляции транзакций и обеспечение согласованности; детали реализации транзакций и блокировок: обзор PostgreSQL, MySQL и их возможностей. CAP-теорема.
Тема 4: Современные тактики производительности реляционной базы данных.
Тема 5: Виды нереляционных баз данных: обзор, гарантии; отличия и детали реализации нереляционных баз данных.
Тема 6: Проектирование моделей данных.
Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: спроектировать модель данных системы, нарисовать ER-диаграмму. Выбрать базу данных и обосновать выбор.
Итого на курс 42 часа:
Тема 1: Технологии виртуализации.
Тема 2: Основы построения информационных сетей.
Тема 3: Архитектура Linux.
Тема 4: Основы CI/CD: построение процессов с использованием Jenkins, GitLab, Ansible.
Тема 5: Мониторинг и наблюдаемость системы: паттерны, инструменты и протоколы.
Тема 6: Проектирование облачной архитектуры: провайдеры, возможности, экономика.
Тема 7: Проектирование облачной архитектуры: паттерны.
Тема 8: Разработка 12-факторного приложения.
Тема 9: Контрактные обязательства сервиса: метрики надёжности, SLA, RTO, RPO и паттерны реализации.
Тема 10: Понимание Kubernetes: типы сущностей, Helm, CI/CD и балансировка трафика.
Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выбрать технологии развертывания сквозного примера, нарисовать диаграмму развертывания, расположить программные элементы по элементам инфраструктуры. Описать метрики мониторинга, технические средства обеспечения отказоустойчивости и масштабирования. Выполнить предварительный расчёт оборудования продуктивной среды: CPU, RAM, Disk.
Итого на курс 42 часа:
Тема 1: UML для моделирования и анализа систем.
Тема 2: BPMN для моделирования бизнес-процессов.
Тема 3: Нотация 4+1 для анализа и проектирования архитектуры.
Тема 4: Нотация C4 для наглядного и эффективного проектирования архитектуры.
Тема 5: Изучение подхода ADR для документации архитектурных решений.
Тема 6: Язык ArchiMate.
Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: нарисовать BPMN-диаграмму для процесса заказа, оплаты и получения услуги с учётом начисления и списания баллов лояльности. Нарисовать две диаграммы последовательности (UML Sequence Diagram), отображающие работу с заказами.
Итого на курс 32 часа:
Тема 1: Сдавать задачи в срок: принципы личной эффективности.
Тема 2: Как развивать команду и выстраивать коммуникации.
Итого на курс 2 часа.
В ходе обучения вы будете работать над сквозным проектом «Mobile Street Food» под руководством опытного тренера. Проект предоставляет все необходимые материалы и шаблоны решений, которые станут полезными в вашей дальнейшей профессиональной деятельности. Выполняя задачи проекта, вы освоите навыки принятия решений, разработки архитектурных концепций и эффективного представления информации. Благодаря поддержке тренера, вы успешно завершите проект и получите ценные знания для уверенного старта в сфере разработки и инноваций.
Повысьте производительность ваших систем! Курс для архитекторов и разработчиков, стремящихся создавать быстрые и эффективные приложения. Оптимизация, тестирование и паттерны проектирования.
High-Performance application, High-Load application, High-Availability application. Управление производительностью приложения. Зависимость цены исправления ошибок от стадии обнаружения и стадии внесения. Основные характеристики, описывающие производительность системы. Модель нагрузки на систему.
Формирование нефункциональных требований для высокопроизводительных систем. Работа с противоречиями при формировании требований к производительности. Полнота требований.
Практикум (1 ч): Анализ требований на противоречивость и полноту.
Особенности формирования требования к системам массового обслуживания (СМО).
Атрибуты качества системы. Компромиссы при одновременной работе над несколькими атрибутами качества на примере CAP и PACELC.
Практикум: Разбор принципа балансировки атрибутов качества на примере Amazon Dynamo DB (1 ч). Рассмотрение подходов к гибкому масштабированию системы на примере Amazon Dynamo DB с сохранением контроля над отказоустойчивостью и сохранением константной производительности.
Основные причины потери производительности системы (1 ч). Основные методы повышения производительности системы (1 ч). Принципы горизонтального и вертикального масштабирования систем (0,5 ч).
Практикум (2 ч): Разбор примера масштабирования системы. Преобразование монолитной системы в Map-Reduce. Обзор Map-Reduce. Преобразование Map-Reduce в Lambda-архитектуру для снижения проблем чистой Map-Reduce практики.
Основные классы шаблонов, используемые при построении высокопроизводительных систем: GRASP, Architecture patterns, Application Integration patterns. Примеры практической реализации шаблонов в современных стандартах. Примеры практической реализации шаблонов в современных системах интеграции frameworks разработки.
Основные вопросы кодирования высокопроизводительных систем. Методы оптимизации современных компиляторов и сред выполнения.
Виды тестов, используемые при доказательствах производительности системы. Подготовка к тестированию (составление сценариев и формирование модели нагрузки). Анализ результатов тестирования.
Введение в методологию SPE. История, границы использования. Методика анализа систем с использованием SPE.
Практикум (1 ч): Рассмотрение на практическом примере применения SPE методологии для: Оценки пределов производительности системы, исходя из текущих характеристик аппаратно-программной части; Оценки влияния принимаемых архитектурных решений на производительность системы; Оценки требований к аппаратной части, исходя из поставленных требований по производительности, базируясь на масштабировании текущих процессов системы.
Курс для тех, кто хочет освоить разработку на одном из самых востребованных языков программирования.
Курс охватывает базовые концепции Java SE, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование, коллекции, исключения и многопоточность.
Получите практические навыки, которые помогут вам уверенно чувствовать себя в мире профессиональной разработки.
Ключевые тематики курса:
Изучите паттерны GoF на Java с практическими примерами и упражнениями. Курс углубляет понимание паттернов проектирования, учит их комбинировать и адаптировать под сложные enterprise-задачи. Вы научитесь не просто "распознавать" паттерны, а осознанно выбирать их для оптимизации архитектуры и командной работы.
Научитесь превращать сырые данные в мощные бизнес-решения за 8 недель!
Курс даёт практические навыки работы с реальными данными: от очистки до построения предсказательных моделей. Вы узнаете, как избежать распространенных ошибок и повысить качество ваших проектов.