Курсы по тестированию производительности

ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ПРОВЕРЯЮТСЯ ЛИЧНО АВТОРОМ + разнообразные тестовые задания, очень много практических заданий! Друзья, перед Вами ПОЛНЫЙ курс по Тестированию ПО с Нуля, в котором Вы изучите Ручное тестирование, тестирование с помощью вспомогательного ПО, Базовое программирование на Python, Автоматизацию тестирования Selenium + API, Работа с базами данных с помощью Python, Нагрузочное тестирование с Jmeter и Симулятор собеседования в финале.

С чего начать карьеру в ИТ, если нет опыта? С бесплатного онлайн-обучения по специальности «QA Engineer Java». Мы запускаем новый поток и приглашаем тебя присоединиться!  Лучшие студенты получат приглашение на стажировку с последующим трудоустройством в IT-компанию ASTON. Тестирование — обязательный этап в работе над продуктом, если компания заботится о его качестве. Если этот этап пропустить, в роли тестировщика выступят пользователи, но они к этому не готовы. Поэтому сначала будут жаловаться в сервисную службу поддержки, а если багов не станет меньше — прекратят пользоваться продуктом. Компанию это приведет к серьезным финансовым потерям. Чтобы такого не случилось и нанимают тестировщиков, а это значит, что такие специалисты будут востребованы независимо от ситуации на рынке. Обучение по специальности «QA Engineer Java» состоит из двух этапов: Ступень II — онлайн-курс (2 месяца);Ступень III — стажировка (4 месяца). Что нужно, чтобы поступить на Ступень II: Локация — Россия (не более UTC+5); Законченное высшее или среднее специальное (профильное) образование; Хорошие знания теории тестирования; Базовые знания Java; Понимание SQL; Понимание принципов работы мобильных и веб-приложений; Готовность продолжить обучение на Ступени III; Для кандидатов из Беларуси — есть возможность командировок в РФ. Как будут проходить занятия: 2 раза в неделю в вечернее время по 1-1.5 часа в течение 2 месяцев. Теория+практика+домашние задания. IT — твое призвание, ASTON — твой старт.

Открытые школы Т1 — это программа найма от Холдинга Т1 для ИТ-специалистов с опытом от года в формате бесплатного онлайн-интенсива и offer weeks. Даем прикладные навыки и приглашаем в команду. Подать заявку и пройти интенсив можно из любого города.

К концу обучения ты станешь конкурентноспособным джуном, который сможет тестировать мобильные игры вручную и работать в одиночку, или влиться в большую QA-команду

Mentorpiece - №1 по трудоустройству студентов среди IT-курсов, открыто публикующих исходные данные по трудоустройству или прошедших аудит. Стань тестировщиком с лидером рынка! Уверенность, что не потратишь деньги и время впустую (входная профориентация, проходит только 1 из 5)Всё обучение - командная работа как на реальном IT-проекте. Работодателям нужны не "слушатели" (поэтому никаких лекций и вебинаров), а "умеющие" (поэтому только командные воркшопы в группе из 15 студентов с лидом-ментором).Интернатура 2-6 месяцев полноценным QA в IT-компании (никакого фейкового опыта в резюме)Результат: 67-78% от всех поступивших стартуют IT-карьеру

Овладейте искусственным интеллектом для максимально эффективного тестирования ПО. Что такое генеративный ИИ и LLM Как работают LLM (на пальцах): трансформеры, обучение, контекст Обзор популярных моделей: ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT, Qwen — их особенности для QA Этические аспекты, ограничения, галлюцинации Практика: Знакомство с интерфейсами LLM Первые промпты: простые запросы Сравнение ответов разных моделей Анализ точности и полезности ответов Генерация чек-листов, тест-кейсов, сценариев Создание входной и выходной документации Автоматическое формирование отчетов по результатам тестирования Практика: Написание промптов для генерации чек-листов Создание тест-кейсов из требований Автоматическое формирование отчета по багам Адаптация промптов под разные модели Генерация тест-данных Симуляция пользовательского поведения Формулировка и оформление баг-репортов Уточнение шагов воспроизведения Практика: Генерация набора тестовых данных Получение идей для нестандартного тестирования Оформление и улучшение баг-репортов Переписывание непонятных описаний Генерация автотестов (Selenium, Playwright и др.) Помощь в написании SQL-запросов, API-запросов Работа с шаблонами и примерами (few-shot prompting) Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought) Практика: Написание простых автотестов с помощью ИИ Генерация API-запросов по спецификации Проверка и оптимизация SQL-запросов Создание шаблонов для повторяющихся задач Проверка соответствия стандартам UX/UI Поиск типичных ошибок дизайна Генерация идей для улучшения юзабилити Практика: Использование ИИ для проверки доступности и удобства Анализ скриншотов (при наличии multimodal моделей) Генерация предложений по улучшению интерфейса Промпты для анализа логики кода Выявление уязвимостей и антипаттернов Проверка соответствия требованиям Обнаружение дублирования, проблем в тестах Практика: Анализ фрагментов кода на безопасность и качество Проверка тест-сценариев на наличие антипаттернов Декомпозиция требований на user stories Оценка и доработка сгенерированных тестов Встраивание ИИ в ежедневную работу тестировщика База промптов для разных задач Шаблоны и менеджеры промптов Внедрение в команду: обучение, внедрение, мотивация Практика: Разработка персонального набора полезных промптов Работа с системами управления задачами через ИИ Обсуждение: как внедрить промпты в свою команду Мозговой штурм: идеи автоматизации и оптимизации Реальные кейсы использования промптинга в QA Лучшие практики, распространенные ошибки Критическое мышление при работе с ИИ Практика: Финальное задание: Создать комплексный набор тест-кейсов Сгенерировать отчет по багам Проверить качество тестов и кода Обсуждение решений, обмен опытом Демонстрация полученных результатов

За 4 месяца освоите практики и подходы SRE, наладите мониторинг инфраструктуры и приложений, чтобы улучшить бизнес‑процессы

Путь к высокой производительности: от тестирования до финальной оптимизации

Работа с информационными системами и программирование требует наличия у специалистов профильной подготовки и профессиональных компетенций. Без диплома, подтверждающего квалификацию, официально устроиться на работу не получится. В «АПОК» проводится по программе «Информационные системы» переподготовка через интернет. Мы организуем законные онлайн-курсы, которые позволят совмещать трудовую и учебную деятельность. Методисты «АПОК» составили учебный план, соответствующий образовательным регламентам. При подборе материалов и дисциплин учитываются квалификационные требования и рекомендации по работе с информационными системами. Мы также периодически актуализируем сведения, чтобы слушатели могли полностью освоить профессию в короткие сроки и получить передовые знания для работы. Курс включает только профильные темы — отвлекаться на изучение общих тем не придется.