Курсы по тестированию производительности

Практический курс по нагрузочному тестированию с личной проверкой заданий и поддержкой преподавателя. Вы освоите Locust, Kafka, gRPC, HTTP, HTTPX, Pydantic, FastAPI, Docker, Grafana, Postgres, Redis, S3, AI Review, GitLab CI и Postman. Научитесь строить фреймворк для нагрузочного тестирования, работать с сидингом, моками, CI/CD, анализировать метрики, применять лучшие практики и работать с реальными сценариями.

К концу обучения ты станешь конкурентноспособным джуном, который сможет тестировать мобильные игры вручную и работать в одиночку, или влиться в большую QA-команду

Стань тестировщиком ПО с нуля и получи оплачиваемые навыки QA

За 4 месяца освоите практики и подходы SRE, наладите мониторинг инфраструктуры и приложений, чтобы улучшить бизнес‑процессы

Стань экспертом по Performance Engineering: научись дебажить Linux через /proc, strace и atop, оптимизировать ядро под HighLoad и решать инциденты, которые не видят обычные мониторинги.

Овладейте искусственным интеллектом для максимально эффективного тестирования ПО. Что такое генеративный ИИ и LLM Как работают LLM (на пальцах): трансформеры, обучение, контекст Обзор популярных моделей: ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT, Qwen — их особенности для QA Этические аспекты, ограничения, галлюцинации Практика: Знакомство с интерфейсами LLM Первые промпты: простые запросы Сравнение ответов разных моделей Анализ точности и полезности ответов Генерация чек-листов, тест-кейсов, сценариев Создание входной и выходной документации Автоматическое формирование отчетов по результатам тестирования Практика: Написание промптов для генерации чек-листов Создание тест-кейсов из требований Автоматическое формирование отчета по багам Адаптация промптов под разные модели Генерация тест-данных Симуляция пользовательского поведения Формулировка и оформление баг-репортов Уточнение шагов воспроизведения Практика: Генерация набора тестовых данных Получение идей для нестандартного тестирования Оформление и улучшение баг-репортов Переписывание непонятных описаний Генерация автотестов (Selenium, Playwright и др.) Помощь в написании SQL-запросов, API-запросов Работа с шаблонами и примерами (few-shot prompting) Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought) Практика: Написание простых автотестов с помощью ИИ Генерация API-запросов по спецификации Проверка и оптимизация SQL-запросов Создание шаблонов для повторяющихся задач Проверка соответствия стандартам UX/UI Поиск типичных ошибок дизайна Генерация идей для улучшения юзабилити Практика: Использование ИИ для проверки доступности и удобства Анализ скриншотов (при наличии multimodal моделей) Генерация предложений по улучшению интерфейса Промпты для анализа логики кода Выявление уязвимостей и антипаттернов Проверка соответствия требованиям Обнаружение дублирования, проблем в тестах Практика: Анализ фрагментов кода на безопасность и качество Проверка тест-сценариев на наличие антипаттернов Декомпозиция требований на user stories Оценка и доработка сгенерированных тестов Встраивание ИИ в ежедневную работу тестировщика База промптов для разных задач Шаблоны и менеджеры промптов Внедрение в команду: обучение, внедрение, мотивация Практика: Разработка персонального набора полезных промптов Работа с системами управления задачами через ИИ Обсуждение: как внедрить промпты в свою команду Мозговой штурм: идеи автоматизации и оптимизации Реальные кейсы использования промптинга в QA Лучшие практики, распространенные ошибки Критическое мышление при работе с ИИ Практика: Финальное задание: Создать комплексный набор тест-кейсов Сгенерировать отчет по багам Проверить качество тестов и кода Обсуждение решений, обмен опытом Демонстрация полученных результатов

Дистанционное обучение по специальности Тестировщик, по профстандартам с выдачей диплома за 3 месяца.

С чего начать карьеру в ИТ, если нет опыта? С бесплатного онлайн-обучения по специальности «QA Engineer Java». Мы запускаем новый поток и приглашаем тебя присоединиться!  Лучшие студенты получат приглашение на стажировку с последующим трудоустройством в IT-компанию ASTON. Тестирование — обязательный этап в работе над продуктом, если компания заботится о его качестве. Если этот этап пропустить, в роли тестировщика выступят пользователи, но они к этому не готовы. Поэтому сначала будут жаловаться в сервисную службу поддержки, а если багов не станет меньше — прекратят пользоваться продуктом. Компанию это приведет к серьезным финансовым потерям. Чтобы такого не случилось и нанимают тестировщиков, а это значит, что такие специалисты будут востребованы независимо от ситуации на рынке. Обучение по специальности «QA Engineer Java» состоит из двух этапов: Ступень II — онлайн-курс (2 месяца);Ступень III — стажировка (4 месяца). Что нужно, чтобы поступить на Ступень II: Локация — Россия (не более UTC+5); Законченное высшее или среднее специальное (профильное) образование; Хорошие знания теории тестирования; Базовые знания Java; Понимание SQL; Понимание принципов работы мобильных и веб-приложений; Готовность продолжить обучение на Ступени III; Для кандидатов из Беларуси — есть возможность командировок в РФ. Как будут проходить занятия: 2 раза в неделю в вечернее время по 1-1.5 часа в течение 2 месяцев. Теория+практика+домашние задания. IT — твое призвание, ASTON — твой старт.

Тестирование — это действительно то, что я хочу? Смогу ли я выучиться, найти работу и справиться с ней? Понравится ли мне работать тестировщиком, буду ли хорошо зарабатывать? Может, лучше в аналитики или продакты? Задаешься этими вопросами? И правильно делаешь! Потому что только 16% студентов среднестатистического IT-курса в результате получают работу в IT. Уникальный по точности и объему обратной связи курс-профориентация в IT от IT-школы №1 по трудоустройству. Код для бесплатного зачисления - HABR