Курсы по регулярным выражениям
ProductStar × РБК
Хекслет
Академия Codeby
МИПО
Учебный центр IBS
Хекслет
Похожие курсы
Больше об авторах
Менеджер продукта в Edtech/HR-tech. За более чем 7 лет работы создал и масштабировал цифровые продукты в Edtech (Яндекс Практикум, Сравни Образование, Хабр Карьера). Через карьерные и образовательные продукты обучил и трудоустроил более 30.000 специалистов, а также провел более 1000+ часов менторских консультаций для начинающих специалистов Product менеджеров, Разработчиков и Аналитиков
- Product owner
- Бакалавриат: Менеджмент, Управление персоналом
- Разработка и запуск продукта
- Продуктовая аналитика
- Стратегическое и операционное планирование
- Финансовое планирование, бюджетирование, P&L и расчет юнит-экономики
- HR-менеджмент, обучение и развитие персонала
- Управление персоналом, построение команды
Отзывы об онлайн-курсах по направлению Программирование и IT
Промокоды и акции для направления Программирование и IT
Популярные направления
Популярные курсы Программирования и IT
Бесплатные курсы Программирования и IT
Курсы Программирования и IT с трудоустройством
ТОП онлайн-курсов по Регулярным выражениям
1. Профессия: Java-разработчик + ИИ
2. Java-разработчик
3. Основы программирования на Python
4. Веб-мастер
5. Промышленный бэкенд на Python + ИИ-инструменты
Курс о полном цикле создания веб-сервиса на Python: от проектирования API до развертывания в контейнерах. Стек — FastAPI, PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy, Docker, CI/CD.
Вместо разрозненных скриптов — поэтапная разработка одного сервиса: роутинг и валидация, слоистая архитектура, работа с БД и миграциями, кэширование, фоновые задачи через брокер, JWT-аутентификация, контейнеризация, CI/CD, наблюдаемость. Итоговый проект проверяется внешним эмулятором, имитирующим поведение реальных пользователей.
Для Junior+ / Middle-разработчиков с опытом от 6 месяцев или переходящих с других языков. Требуется знание Python и базовое понимание asyncio. Безопасная работа с ИИ-инструментами в разработке — отдельный блок.
Эволюция бэкенда: от MVC к микросервисам. REST API vs gRPC: критерии выбора. FastAPI: роутеры, валидация через Pydantic. HTTP-ошибки и Middleware.
Проблема Fat Controllers и «спагетти-кода». Слоистая архитектура: Clean Architecture / DDD-light. Dependency Injection в FastAPI. Service Layer и Repository Layer.
Асинхронная работа с БД: SQLAlchemy 2.0. Проблема N+1 запроса и как ее избежать. Управление миграциями через Alembic. Транзакции и блокировки на уровне БД.
Redis: хранение сессий, кэширование тяжёлых ответов. Брокеры сообщений: RabbitMQ / Redis Streams (концептуально). Вынос долгих процессов в фоновые воркеры: Celery / Taskiq.
Аутентификация и авторизация: JWT, OAuth2. Защита от CORS и базовых уязвимостей. Тестирование: pytest, мокирование БД, TestClient.
Production-ready Dockerfile для Python: минимизация веса, безопасность. Оркестрация локального окружения: docker-compose. Основы CI/CD: пайплайн в GitLab CI / GitHub Actions (линтеры, тесты, сборка).
Почему print() не работает на проде: структурированное JSON-логирование. Экспорт метрик: Prometheus endpoint. Трассировка запросов: OpenTelemetry (обзорно).
ИИ в работе: поиск багов, шаблоны кода, регулярные выражения, тестовые данные. Корпоративная безопасность: что нельзя передавать в публичные нейросети. Галлюцинации ИИ и обязательный аудит сгенерированного кода.
Доработка end-to-end сервиса. Проверка сервиса внешним скриптом-эмулятором. Защита архитектурных решений перед экспертом.
6. Fullstack-разработчик на Node.js
7. RT-001 Эксплуатация RT.DataLake
Освойте управление Big Data кластерами с RT.DataLake — ключевым инструментом Hadoop-экосистемы.
Курс обучает развертыванию и настройке кластеров Hadoop с использованием RT.ClusterManager. В программе — практические кейсы по проектированию архитектуры, мониторингу и эффективному управлению кластером данных. По завершении вы сможете разворачивать кластер Hadoop, оптимизировать работу HDFS и YARN, анализировать логи и метрики, а также управлять политиками доступа.
