1 нед
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
EAS-014 Основы Cassandra
Apache Cassandra
NoSQL
ORM
Разработка баз данных
Администрирование баз данных
Базы данных
Проектирование информационных систем
59 500 ₽
5.00
12 мес
Логотип GB (GeekBrains)GB (GeekBrains)
Искусственный интеллект. Специалист
Искусственный интеллект
Профориентация
Машинное обучение
Глубокое обучение
Python
Базы данных
SQL
MySQL
Linux
Docker
Apache Kafka
Git
Apache Cassandra
Apache Spark
ClickHouse
Jupyter Notebook
Keras
MongoDB
Selenium
Data Science
Big Data
Информационные технологии
Нейронные сети
Математика для Data Science
Power BI
Microsoft Excel
Математическая статистика
MatPlotLib
NumPy
Pandas
PyTorch
TensorFlow
Теория вероятностей
NLP
Scikit-learn
Seaborn
Apache Zeppelin
Apache Hive
156 162 ₽
-50%
312 324 ₽
1 нед
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
EAS-011 Современные подходы к управлению данными
Базы данных
NoSQL
Apache Hadoop
Администрирование
Apache Cassandra
Apache Spark
ClickHouse
MongoDB
Машинное обучение
Администрирование баз данных
Spark Streaming
Apache Hive
33 900 ₽
5.00
2 нед
Логотип Учебный центр IBSУчебный центр IBS
ARC-PRG-001 Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем
Архитектура ПО
NoSQL
PostgreSQL
Kubernetes
Apache Kafka
CI / CD
Ansible
Микросервисная архитектура
Apache Cassandra
ClickHouse
DDD
ETL
gRPC
Jenkins
MongoDB
Neo4j
OpenAPI Specification
RabbitMQ
UML
DWH
BPMN
ER-диаграммы
Redis
Software архитектор
Gitlab
Helm
AsyncAPI
Нотация С4
SLI
SLO
SLA
Анализ требований
MySQL
ArchiMate
159 000 ₽

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Программирование и IT

Егор Садров
Пользователь Хабра
Достоинства: Актуальный и востребованный подход. Вместо сухой теории я работаю над реальными проектами и кейсами. Преподавательский состав состоит из крутых специалистов.
Недостатки: Общение строится в формате "вопрос-ответ" с кураторами, но они увы не работают круглосуточно. Так, что когда появляются вопросы приходится ждать след.дня, но это редкость и даже не считаю особым минусом.
Комментарий: Прохожу курс Вайб кодинг. Материал посмотрел, всё довольно свежее. Примеры с нейросетями и инструментами актуальные, ничего устаревшего не заметил. В работе уже пару идей попробовал применить.
Алексей Шумов
Пользователь Хабра
Достоинства: Всё, что связано с материалами курса, теорией и практикой.
Недостатки: Баги в LMS, неудобный UI с которым приходится работать
Комментарий: Курс оказался не из лёгких: домашние задания требовали много времени и сил. Но именно это и сделало его ценным: задачи заставляли реально разбираться в коммуникации и взаимодействии систем, а не просто смотреть лекции. Отдельно порадовала подробная и вдумчивая обратная связь по домашкам от других участников курса.Курс смело рекомендую тем, кто задумывается о приобретении!
Максим Алексеев
Пользователь Хабра
Достоинства: Обратная связь от эксперта курса на была на высоте, ответы на любые вопросы в любое время суток. Материал грамотно изложен и подкреплён большим количеством литературы, которую дополнительно можно изучить после курса. Одним словом — курс это просто о сложном!
Недостатки: Домашние задания были интересными, но каждая следующая работа напрямую связана с результатами предыдущей (если допустить ошибку в начале, то она выльется в снежный ком и будет мешать во всех остальных работах), поэтому проще всего копировать схемы с разбора, нежели чем адаптировать свои.
Марта М
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс достаточно объёмный, материалов очень много, максимально направлен на практику. Изначально заходила с самостоятельным тарифом, но появлялось много вопросов по ходу, плюс полученные знания так сходу особо и негде было применить. В этом плане интереснее проходить с потоком, где есть домашки, на которых сразу можно отработать пройденный материал. Плюс чат, где всегда можно задать любой интересующий вопрос.
Недостатки: К сожалению, не всегда и не у всех есть время/желание вникать в чужие домашки, много достаточно поверхностный ответов. Но встречаются и бриллианты, из которых можно взять пользы не меньше, чем от урока.В материалах встречаются недочеты/несостыковки, но курс активно дорабатывается, а непонятные моменты можно уточнить в чате
Комментарий: Времени нужно много, особенно, если конспектировать, на одну домашку можно спокойно день потратить, к этому еще добавить лекции, уже не говоря про доп материалы
Роман Сошкин
Пользователь Хабра
Комментарий: Отличный курс для тех, кто хочет перестать гадать, как соединять микросервисы, и начать проектировать осознанно. Проходил в формате «в тусовке» — это даёт максимальное погружение и обратную связь от автора.
Доржу Андреев
Пользователь Хабра
Достоинства: Количество задач и компактность материала, а также сообщество курса.
Недостатки: Сама платформа Stepik очень долго грузит, иногда приходилось решать задачи через мобильное приложение
Комментарий: Если не представляете что такое программирование, то этот курс даст вам базовое понимание всего процесса. Этот курс не сделает из вас разработчиков сразу, но даст базу и вы уже будете знать куда расти.
Екатерина Белокрыльцева
Пользователь Хабра
Достоинства: Много интересной практики тесно связанной с теорией, на вебинарах подробно разбирали дополнительные лабы. Был очень сильный наставник Антон Нилов, какой не просто хорошо объяснял, но и подстегивал интерес студентов
Недостатки: постоянно вносили правки в тренажер, так как что-то устарело
Комментарий: Требуются хотя бы базовый опыт разработки и администрирования, придется очень быстро въезжать в огромное количество инструментов для пентеста
Владимир Ковалев
Пользователь Хабра
Достоинства: Большой материал джава, затем котлин и долгожданный аднройд - xml и композ. По началу нарешиваем задачки в консоли практикума и затем переходим в ide и работаем через пулреквесты на гитхабе. По итогу получаем навыки начального джуна. В самом конце получаем 3 проекта - 1 делаем в течении года, 1 - диплом и финальный проектный месяц.
Недостатки: Проектный месяц сомнителен, он легче диплома, просто работаем в большей команде. Хотелось бы, чтобы проверки были приближенные к работе - оценивались не как сдача задач, а проверка кода и подходов, которые ревьювер пропустил у себя на работе от другого человека из команды. Думаю стоит добавить как минимум мониторинг ошибок и сделать более сложней проектный месяц.
Комментарий: На курс пошел уже с опытом в кросплатформе в несколько лет, как повышения навыков. Просто учеба идет лучше, когда тебя кто-то пинает =) Как итог можно спокойно переписать свои кросплатформенные проекты на натив. Что ожидал, то и получил.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Программирование и IT

Популярные направления

Популярные курсы Программирования и IT

Бесплатные курсы Программирования и IT

Курсы Программирования и IT с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по Apache Cassandra

1. EAS-014 Основы Cassandra

Освойте Cassandra — высокопроизводительную NoSQL-СУБД для работы с большими данными. Курс раскрывает архитектуру, язык CQL и тонкости проектирования данных для Cassandra. Уникальность — практическое освоение кластерных развертываний, мониторинга и интеграции с Java-приложениями.

  • Области применения, типичные use case и анти-use case.
  • Архитектура, репликация, управление согласованностью данных.
  • Процесс записи данных, отложенная запись.
  • Процесс чтения данных, восстановление данных.
  • Объединение хранимых данных и очистка удаленных данных.
  • Практика 1. Установка и развертывание кластера (Docker Compose).
  • Практика 2. Использование Nodetool для исследования состояния кластера.
  • Модель данных CQL.
  • Первичные ключи и их структура.
  • CQL: язык запросов Cassandra.
  • CQL: Типы данных, коллекции, вложенные данные, устаревание данных.
  • Запросы на CQL.
  • Практика 3. Создание таблиц с первичными ключами разной сложности и исследование поведения запросов.
  • Диаграммы Чеботко для логических и физических моделей данных.
  • Лучшие практики моделирования данных для Cassandra.
  • Проектирование таблиц и выбор ключей.
  • Моделирование данных от запросов.
  • Вторичные индексы.
  • Материализованные представления.
  • Практика 4. Проектирование логической и физической модели данных.
  • Архитектура Java-драйвера.
  • Основы Java API.
  • ORM.
  • Практика 5. Создание приложения, использующего Java драйвер для доступа к Cassandra.
  • Зависимости: версии Java/JDK.
  • Развертывание кластера on-premise, в облаке, в Kubernetes.
  • Определение потребности в ресурсах: память, CPU, диск.
  • Мониторинг: сбор и агрегация метрик.
  • Принципы настройки производительности.
  • Практика 6. Сбор метрик с кластера.
  • Практика 7. Использование Nodetool для наблюдения за процессами в кластере.
  • Подключение и отключение узлов.
  • Обновление версий.
  • Системное пространство ключей.
  • Управление хранением данных.
  • Управление сжатием (compaction) данных.
  • Резервное копирование и мгновенные снимки.
  • Исправление поврежденных файлов данных.
  • Практика 8. Исследование подключения/отключения узлов и других служебных операций.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 59 500 ₽
Цена без скидки: 59 500 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

2. Искусственный интеллект. Специалист

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
Школа: GB (GeekBrains)
Дата начала: В любое время
Длительность: 12 месяцев
Стоимость курса: 156 162 ₽
Цена без скидки: 312 324 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

3. EAS-011 Современные подходы к управлению данными

Обзор современных методов управления данными от реляционных СУБД до NoSQL. Узнайте, как выбрать правильную систему для ваших задач и оптимизировать ее использование. Курс охватывает эволюцию хранилищ данных, реляционные и нереляционные модели, распределенные файловые системы и системы обработки потоков данных.

  • Базы данных
  • Хранилища данных
  • Машины баз данных
  • Массово-параллельные архитектуры
  • Гиперконвергенция
    • Какие проблемы решает, за счет чего
  • Репликация
  • Шардинг
  • Распределенные транзакции
    • Варианты структуры ключа
    • Варианты структуры значения
  • Программные интерфейсы
  • Эффективность применения нереляционных баз данных: необходимые и достаточные условия [Cassandra, HBase]
  • Модель [MongoDB]
  • Архитектура кластера.[HDFS]
  • Варианты архитектур, форматы файлов, ограничения, транзакции [Hive,Spark,Spark SQL,Parquet,ORC]
  • Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти [Hazelcast,Ignite,Tarantool]
  • Распределенные OLAP-системы [Clickhouse, Druid]
  • Обработка потоков данных [Spark Streaming]
  • Самонастраиваемые и автономные базы данных
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 неделя
Стоимость курса: 33 900 ₽
Цена без скидки: 33 900 ₽
Рассрочка: Нет
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

4. ARC-PRG-001 Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем

Программа «Архитектор ПО. Путь к мастерству в проектировании систем» подробно рассказывает о работе программного архитектора. Начать обучение можно с 5 бесплатных уроков*, а затем перейти к полной версии программы. Курс учит планировать будущее развитие сложных систем с нуля: выбирать инструменты и средства моделирования архитектуры, формат документирования архитектурных решений, выбирать архитектурный стиль под конкретную бизнес-задачу, планировать будущее масштабирование, гибкость. Знакомит с лучшими практиками построения архитектуры программного обеспечения.

Тема 1: Понятия архитектуры: основные термины и определения.

Тема 2: Понятия архитектуры: критерии качества архитектуры.

Тема 3: Роли и виды архитекторов.

Тема 4: Архитектурные стили: монолит.

Тема 5: Архитектурные стили: микросервисы.

Тема 6: Принципы DDD.

Тема 7: Clean Architecture: правила создания архитектур.

Тема 8: Архитектурные стили: событийно-управляемая архитектура.

Тема 9: Архитектурные стили: классический ETL/DWH/BI.

Тема 10: Позиция архитектора в Agile-проекте.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: предложить разбиение системы на модули/микросервисы. Отобразить связи модулей/микросервисов на компонентной диаграмме.

Итого на курс 24 часа:

  • теория — 10 ч.,
  • практика — 14 ч.

Тема 1: Управление заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) проекта.

Тема 2: Виды требований и атрибуты качества.

Тема 3: Влияние нефункциональных требований на архитектуру.

Тема 4: Сбор и работа с функциональными требованиями.

Тема 5: Дополнительные виды требований: ограничения.

Тема 6: Управление критериями надёжности (SLA, SLO, SLI).

Тема 7: Работа с архитектурными изменениями.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выделить наиболее приоритетные функциональные требования, сформулировать их в виде пользовательских историй. Сформулировать нефункциональные требования к системе в виде сценариев атрибутов качества. Составить требования к качеству системы с точки зрения масштабов и планов развития бизнеса.

Итого на курс 26 часов:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 16 часов.

Тема 1: Проектирование от атрибутов качества.

Тема 2: Тактики и паттерны проектирования.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: ранжировать требования и выбрать тактики для достижения требований каждой из групп. Создать диаграмму/таблицу взаимосвязи требований.

Итого на курс 28 часов:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 18 часов.

Тема 1: Задача коммуникации приложений.

Тема 2: Уровни (методы) интеграционных решений.

Тема 3: Шаблоны коммуникации в контексте приложений и микросервисной архитектуры: применение и практические сценарии.

Тема 4: Синхронное взаимодействие и REST: основы, генерация API и управление версиями.

Тема 5: REST API: рекомендации по дизайну, блокировкам, кешированию и версионированию.

Тема 6: OpenAPI Spec: интеграция и API First подход в создании удобных и гибких интерфейсов.

Тема 7: Архитектура сообщений: ключевые паттерны и методы разработки.

Тема 8: AsyncAPI: организация асинхронного взаимодействия.

Тема 9: Технологии асинхронного обмена сообщениями: RabbitMQ, Kafka в сравнении.

Тема 10: Интеграция баз данных и ETL: сильные стороны, метрики и методы оптимизации.

Тема 11: Capture Data Changes: анализ Debezium и его использование в различных сценариях.

Тема 12: Интеграция через файлы: особенности, преимущества и правила наименования.

Тема 13: Использование вспомогательных протоколов и средств интеграции API.

Практика: Этап работ: спроектировать REST API для работы с заказами с точки зрения клиентского приложения. Описать процессы взаимодействия «заказчик-исполнитель», приёма платежей, поддержки. Отобразить процессы на диаграмме потоков данных. Предложить значения для триггеров уведомлений службы поддержки.

Итого на курс 54 часа:

  • теория — 27 часов,
  • практика — 27 часов.

Тема 1: Реляционные и нереляционные базы данных: обзор, особенности и гарантии доступности.

Тема 2: Как выбрать базу данных на основании требований и контекста.

Тема 3: Организация конкурентного доступа: стратегии блокировок, изоляции транзакций и обеспечение согласованности; детали реализации транзакций и блокировок: обзор PostgreSQL, MySQL и их возможностей. CAP-теорема.

Тема 4: Современные тактики производительности реляционной базы данных.

Тема 5: Виды нереляционных баз данных: обзор, гарантии; отличия и детали реализации нереляционных баз данных.

Тема 6: Проектирование моделей данных.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: спроектировать модель данных системы, нарисовать ER-диаграмму. Выбрать базу данных и обосновать выбор.

Итого на курс 42 часа:

  • теория — 20 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: Технологии виртуализации.

Тема 2: Основы построения информационных сетей.

Тема 3: Архитектура Linux.

Тема 4: Основы CI/CD: построение процессов с использованием Jenkins, GitLab, Ansible.

Тема 5: Мониторинг и наблюдаемость системы: паттерны, инструменты и протоколы.

Тема 6: Проектирование облачной архитектуры: провайдеры, возможности, экономика.

Тема 7: Проектирование облачной архитектуры: паттерны.

Тема 8: Разработка 12-факторного приложения.

Тема 9: Контрактные обязательства сервиса: метрики надёжности, SLA, RTO, RPO и паттерны реализации.

Тема 10: Понимание Kubernetes: типы сущностей, Helm, CI/CD и балансировка трафика.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: выбрать технологии развертывания сквозного примера, нарисовать диаграмму развертывания, расположить программные элементы по элементам инфраструктуры. Описать метрики мониторинга, технические средства обеспечения отказоустойчивости и масштабирования. Выполнить предварительный расчёт оборудования продуктивной среды: CPU, RAM, Disk.

Итого на курс 42 часа:

  • теория — 20 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: UML для моделирования и анализа систем.

Тема 2: BPMN для моделирования бизнес-процессов.

Тема 3: Нотация 4+1 для анализа и проектирования архитектуры.

Тема 4: Нотация C4 для наглядного и эффективного проектирования архитектуры.

Тема 5: Изучение подхода ADR для документации архитектурных решений.

Тема 6: Язык ArchiMate.

Практика: Проект «Mobile Street Food». Этап работ: нарисовать BPMN-диаграмму для процесса заказа, оплаты и получения услуги с учётом начисления и списания баллов лояльности. Нарисовать две диаграммы последовательности (UML Sequence Diagram), отображающие работу с заказами.

Итого на курс 32 часа:

  • теория — 10 часов,
  • практика — 22 часа.

Тема 1: Сдавать задачи в срок: принципы личной эффективности.

Тема 2: Как развивать команду и выстраивать коммуникации.

Итого на курс 2 часа.

В ходе обучения вы будете работать над сквозным проектом «Mobile Street Food» под руководством опытного тренера. Проект предоставляет все необходимые материалы и шаблоны решений, которые станут полезными в вашей дальнейшей профессиональной деятельности. Выполняя задачи проекта, вы освоите навыки принятия решений, разработки архитектурных концепций и эффективного представления информации. Благодаря поддержке тренера, вы успешно завершите проект и получите ценные знания для уверенного старта в сфере разработки и инноваций.

Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 2 недели
Стоимость курса: 159 000 ₽
Цена без скидки: 159 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Программирование и IT