Достоинства: Очень понравилось то, что курс - это не просто "рассказ о хороших практиках", он включает разбор плохих практик из реального мира. Курс комплексный, он включает теорию по презентациям, дашбордам, практику в реальных инструментах, а не заточен на одной теме.В курсе есть авторские подходы от известных в сфере специалистов.Самое важное что дает курс - алгоритмы решение разного рода задач на визуализацию с пониманием того, почему алгоритм именно такой.
Недостатки: На этапе теории о выборе и составлении визуализаций, как мне показалось, мало практики. Заданий, по количеству, много, но выполняются они быстро. Иными словами, "плотность" заданий маловата. Могу сравнить с курсом "математика для анализа данных" или бесплатным тренажером по математике того же яндекса - там есть ощущение, что ты уже устал от задач, но надо себя пересилить и доделать, на этом курсе такое возникает только на финальном проекте, при создании BI-дашборда.Курс в меньшей степени заточен на изучение "хардов" в инструментах визуализации: вас познакомят с Tableau, Datalence, Datawrapper, расскажут о возможностях, но никто не будет учить вас писать сложные формулы.
Комментарий: Я уже был специалистом с опытом более полутора лет в разработке дашбордов в Power BI, когда решил пройти курс. Я искал возможности найти и закрыть белые пятна в своих знаниях, так как обладал хорошими знаниями инструмента, но никогда не учился специально методам визуального отображения данных, т.е. являюсь самоучкой. Курс хорош как старт, так как: погрузят во все сферы, где необходима визуализация данных, кроме научной (визуализации для науки и для бизнеса отличаются), дадут обзор инструментов, дадут понимание из каких предпосылок исходить при составлении визуализаций, вы порешаете задачки и даже сделаете проект. То есть вы получите очень хороший обзор сферы бизнес-визуализаций, а вот становится мастером инструментов визуализаций вы будете сами.Проходил курс самостоятельно