Сергей Медный
Бэкенд разработчик • Фулстек разработчик • Средний (Middle)
От 150 000 ₽ • Ищу работу
Контакты
Возраст: 18 лет
Опыт работы: 1 год и 2 месяца
Регистрация: 04.03.2023
Последний визит: сегодня
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский В1
Обо мне
Python/С++/TypeScript разработчик. Проектирую Backend приложения на FastAPI и PostgreSQL, а также Frontend приложения на React, использую контейнеризацию Docker для развертывания своих сервисов.
1. https://github.com/jeestb/corecrud. Библиотека для работы с курсорами результатов базы данных средствами sqlalchemy, автоматическое генерирование SQL запросов на модель в базе данных.
2. Фреймворк для движка игры в покер, генерацией карт, создания покерных комнат, разделения банка среди игроков и рассчета комбинаций: https://github.com/raindinners/pokerengine. Стек: pybind11, magic_enum, Python, C++20
3. Игровой Telegram-бот для игры в: техасский покер - https://github.com/raindinners/raindinners. Стек: Docker, Docker Compose, Nginx, Python, aiogram.
Почта: copper.boyq@gmail.com
Telegram: https://t.me/copper_boy
GitHub: https://github.com/jeestb
Навыки
Git
PostgreSQL
C++
FastAPI
Linux
Docker
Bash
Python
RabbitMQ
Django
Опыт работы
- Бэкенд разработчик (Младший) • Junior Backend-разработчикАпрель 2024 — Ноябрь 2024 (8 месяцев)
- стек: Python, FastAPI, Jinja2, HTML, CSS, JS, sqlalchemy, pydantic, mypy, ruff, isort и Docker;
- автоматизация бизнес-процессов для медицинской сферы;
- занимался проектированием и разворачиванием Docker-окружения и написанием.
- занимался написанием Unit-тестов.Python • Linux • FastAPI • SQLalchemy • Git • Docker • PostgreSQL • SQL • Bash • Flask - Частная практика, работа без зачисления в штатБэкенд разработчик (Младший) • Backend-разработчикНоябрь 2022 — Апрель 2023 (6 месяцев)
- проектировал и разрабатывал Backend для онлайн маркетплейса по типу Amazon;
- описывал и подбирал оптимальную архитектуру для FastAPI-приложения;
- занимался написанием структуры базы данных и ее оптимизацией;
- оптимизировал запросы, упрощал работу с sqlalchemy и написал библиотеку для этого;
- настраивал работу с типизацией, связывал ORM-модели с Pydantic-моделями;
- использовал в работе: Python, FastAPI, pydantic, sqlalchemy;
- настраивал CI/CD и GitHub Actions.Python • PostgreSQL • Linux • Git • Docker • FastAPI • SQLalchemy • RabbitMQ • RESTful API • Bash