О компании «АйТинерис»

Без малого 10 лет МЫ:

• создаём с нуля, поддерживаем и развиваем веб- и интеграционные проекты;
• помогаем своими решениями исследовательской физике, медицине, ритейлу;
• регулярно ресёрчим state-of-the-art (SOTA) варианты решения задач;
• топим за чистоту, производительность и в целом качество нашего кода;
• верим, что жизнь может существовать и вне жёстких контролей в тасктрекерах с KPIs.

Работаем преимущественно удалённо с минимумом формальностей. Бережём время друг друга и по возможности видимся не только на созвонах. Присутствуем на море в Калининграде (офис), нередко заметны на встречах в Москве, техническим костяком локализованы в Белграде.

На фоне основных проектных задач изредка участвуем в хакатонах (например, 2 место на Лидерах цифровой трансформации в секции протоколирования (ASR) записей мероприятий), пишем статьи вместе с партнёрами c публикацией в РФ и за рубежом, получаем авторские свидетельства на наиболее значимые блоки разрабатываемых решений.

Здесь хотим поискать ребят с горящими глазами для усиления команды в долгую перспективу.

ЧТО ДЕЛАЕМ СЕЙЧАС:

• дата инжиниринг данных (отслеживание источников, мульти (потоки + процессы), складирование данных в TSDB, упаковка в иерархические / колоночные форматы и т.п.);
• редуцирование, пересчёт и визуализация больших временных рядов (сотни чартов с десятками миллионов входных точек) за считанные секунды;
• единое информационное пространство (RU / EN портал с широкой интеграцией) для ученых (посадка, новости, вики, видеосвязь, чаты и ряд других модулей);
• модели машинного обучения (ванильный и не очень NLP,  ассистенты на vendor / on-premise LLM) для различных задач в ритейле, фарме и науке;
• и прочее в горизонте 2024+

КАК У НАС УСТРОЕНО:

Бекенд:

• .NET (Core) для подавляющего большинства задач;
  
• Python для задач DE (ETL-пайплайны), ML, спец. ПО;
• В редком случае C++ (например, для LTTB downsampling algorithm);
• Данные в PostgreSQL, ClickHouse, VictoriaMetrics, файлы в MinIO, кэш в Redis;
• Очереди RabbitMQ, Apache Kafka;
• Оркестрация Apache Airflow;
• REST API, gRPC.

Фронтенд:

• React, Svelte;
• TypeScript;
• Vite;
• SignalR;
• Material Design.

Стараемся придерживаться концепции гибкости разработки, работаем по канбану, нарезаем работу на спринты в пределах глобальных контрактных обязательств. 

Всё разрабатываемое собирается (CI) в Gitlab, автоматически размещается (CD) на стендах, прогоняется автоматическими базовыми и ручными проверками (тестировщик). 

Тестируем дружбу с Copilot, а также хотим попробовать в автоматизацию функционального тестирования по мере стабилизации функциональности текущих проектов.