О компании «Beholder.ai»

Кто мы?

Beholder.ai – начинающий стартап, наполненный энергией и воодушевленный своими стремлениями. Команда Beholder одинаково компетентна в вопросах новых технологий и модельного бизнеса. Наши Основатели – это профессионалы с более чем 10тилетним опытом в модельной индустрии, прежде всего в Elite Model Group. Прочная база в области технологий и компьютерного видения дает нам стимул к инновациям, в то время как опыт в модной индустрии обращает наше внимание к эстетике и пониманию потребностей клиентов.

Что мы создаем?

Beholder.ai – система поиска моделей, используемая модельными агентствами для того, чтобы находить новые лица онлайн. Мы используем искусственный интеллект, чтобы помочь агентствам находить эти новые лица, давая им преимущество в конкуренции в модельной индустрии. Наши технологии отслеживают более 3500 аккаунтов агентств со всего мира на таких популярных платформах как TikTok и Instagram. Мы делаем поиск моделей более эффективным и менее трудоемким.

Кого мы ищем? 

Strong middle/Senior Backend Developer/Team Lead

Обязанности:

1. Написание чистого и хорошо структурированного кода
2. Управление стратегическими направлениями нашего продукта с учетом новых и старых технологий
3. Проектирование и построение схем баз данных
4. Наблюдение за стратегией продукта и его реализацией
5. Активное участие в разработке новых идей и возможностей, доступных благодаря новым технологиям
6. Разработка планов об улучшении продукта, процессов работы и обмена знаний внутри команды
7. Обучение и помощь при необходимости

Дополнительные требования:

1. Умение работать в команде
2. Хорошие навыки тайм-менеджмента
3. Базовое знание английского языка (разговорный уровень)

Мы используем:
- Python 3.7+ Poetry для менеджмента пакетов
- Gitlab Board and Flow для менеджмента задач
- Gitlab CI, Docker, Kubernetes для разворачивания наших сервисов
- Sentry и Logzio для трекинга ошибок и логов
- PostgreSQL (+alembic), Redis и S3 для хранения данных
- FastAPI для бэкэнд сервисов
- Scrapy, Airflow, Gevent, AsyncIO для скрейперов
- Facenet, Tensorflow. в сервисе машинного обучения

• Время работы – 40 часов в неделю. (Рабочие часы гибкие, за исключением 4 часов, которые должны совпадать с остальными членами команды (мы работаем в UTC+2/UTC+3)
• Оплата - почасовая
• Каждый день мы проводим стендапы; 2 раза в месяц ретроспективные/планинговые видео-звонки; все рабочие вопросы мы решаем с помощью чатов в Slack.