Александр Марков
Ученый по данным • Инженер по данным • Средний (Middle)
От 95 000 ₽ • Ищу работу
Контакты
Возраст: 26 лет
Опыт работы: 2 года
Регистрация: 18.11.2022
Последний визит: 2 года назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Знание языков:
Обо мне
Люблю нейронные сети, интересные задачи и экстримальные виды спорта. Пишите в тг: @seeusoon
Навыки
Python
PyTorch
Компьютерное зрение
SQL
Pandas
Git
Linux
Golang
Разработка программного обеспечения
NumPy
Опыт работы
- НаучприборУченый по данным • Data ScientistАпрель 2021 — Август 2022 (1 год и 5 месяцев)Решил задачу автоматического выявления аномалий на рентгеновских снимках людей со сканеров в аэропортах: реализовал нейронную сеть, автоматически находящую запрещённые предметы в / на теле человека на рамках контроля. Работал в команде из двух человек. Прошёл весь путь от обсуждения задачи с заказчиком, предобработки данных, их разметки с помощью labelme и Yandex Toloka, генерации дополнительных аномалий, реализации нейронной сети и тестировании её на объекте. Использовал как классические сети для задачи сегментации, так и более современные на основе архитектуры Transformer.
- F.A.C.C.T. (Fight Against Cybercrime Technologies) — российский разработчик технологий для борьбы с киберпреступлениями.Москва • От 100 до 1000 сотрудниковJuniour Python DeveloperИюнь 2020 — Декабрь 2020 (7 месяцев)
Разработал набор микросервисов для анализа файлов на вредоносность. Работал с гипервизорами, писал на Python и в меньшей степени на Go. Использовал Celery для управления очередями задач и RabbitMQ в качестве брокера сообщений. Данные хранил в PostgreSQL и на самописном файловом сервере.
Высшее образование
- Физико-математических и естественных наукНоябрь 2016 — По настоящее время (8 лет)
Получил степень бакалавра и магистра по специальности "Прикладная математика и информатика". Сейчас учусь на первом курсе аспирантуры,в университете занимаюсь нейронными сетями. Загруженность минимальная, на работу не повлияет.