Alexey Makurin

Обязанности и достижения

• Разработал и оптимизировал систему видеоаналитики для анализа составов грузовых вагонов:
  • Внедрил модели глубокого обучения (Object Detection, Image Classification, OCR) для автоматизации анализа видеопотоков.
  • Увеличил скорость обработки видео в 16 раз (с 2 до 32 кадров в секунду при разрешении 1920x1080) за счет оптимизации моделей с использованием ONNX Runtime и NVIDIA TensorRT.
    
  • Достиг точности распознавания идентификационных номеров вагонов 93%.
  • Разработал алгоритм для объединения информации о вагонах с разных ракурсов.

• Разработал модуль для оценки положения целевого объекта на плоскости: 
  
  • Создал модуль, позволяющий определить положение объекта на плоскости по набору фотографий (вид сверху).

• Разработал модуль для сегментации сыпучих материалов:
  
  • Внедрил алгоритм DeepLabV3+ для автоматической сегментации насыпи, что позволило улучшить точность 3D-моделирования. 
  • Проводил эксперименты с адаптацией алгоритма FixMatch (Semi-Supervised Learning) под задачу сегментации, для повышения скорости запуска проекта на новых объектах.

• Осуществил вывод моделей:
  
  • Использовал Tensorflow Serving и Nvidia Triton Inference Server для развертывания моделей машинного обучения.
  • Контейнеризация и автоматизация сборки полученных решений.

• Разработал систему для автоматического сбора кадров:
  • Внедрил систему с использованием FastAPI для сбора кадров при обнаружении движения.
  • Настроил автоматическую выгрузку полученных кадров в Object Storage.

• Опыт работы с данными:
  • Сбор, анализ и разметка данных для задач машинного обучения, включая изображения (классификация,  детекция, сегментация, OCR), видео, табличные данные.

Навыки

• Программирование: Python, Numpy,  Pandas  

• Машинное обучение: Tensorflow, OpenCV, Scikit-learn, XGBoost, ONNX, TensorRT, PaddleOCR 

• Инфраструктура: Nvidia Triton Inference Server, Tensorflow Serving, FastAPI, Docker, Docker Compose, Grafana

• Базы данных: SQL, PostgreSQL, Prometheus

• Облачные платформы:  Yandex Cloud, Yandex Object Storage(S3)
  
  

• «Stratification of ferroparticles caused by gravitational and magnetic fields in soft ferronematics», Journal of Physics: Conference Series, 2019