Самостоятельно разработал и внедрил систему видеоаналитики для анализа составов грузовых ва- гонов, на основе моделей глубокого обучения (Object Detection, Image Classification, OCR). Система производит подсчет грузовых вагонов в составе, распознает идентификационные номера вагонов с точностью 93%, а также определяет тип материала, перевозимого в полувагоне;
Производил оптимизацию моделей глубокого обучения с помощью NVIDIA TensorRT. Например, оп- тимизация моделей в системе видеоаналитики ускорила работу системы в 16 раз, что позволило об- рабатывать 32 кадра в секунду с разрешением в 1920x1080;
Самостоятельно разработал и внедрил модуль оценки положения целевого объекта на плоскости, по набору фотографий целевого объекта (вид сверху);
Самостоятельноразработалмодульдлясегментациисыпучихматериалов(насыпи),чтопозволилоис- ключить посторонние объекты при 3d реконструкции насыпи;
Вывод моделей с использованием Tensorflow Serving и Nvidia Triton Inference Server;
Самостоятельно разработал и внедрил систему для автоматического сбора кадров при обнаружениидвижения;