В начале 2022 года пришел в сферу Аналитики больших данных, развиваюсь в Data Science, Machine Learning. Наиболее интересны области бизнес-, продакт- и маркетинг-аналитики. Дополнительно планирую более глубокое изучение Computer Vision (CV) и Natural Language Processing (NLP), параллельно изучаю R-Studio.
Готов пройти стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства.
GitHub-portfolio: https://github.com/avkoblov/Portfolio
Хобби: сноуборд, велоспорт, автоспорт, музыка.
Онлайн-обучение по программе курса. Теория, практика, дополнительные материалы.
Некоторые из выполненных проектов:
1) Задача: Изучение игровых платформ и игр, продаваемых интернет-магазином.
Результат: Выявлены определяющие успешность игры закономерности. Результат исследования позволит продавцу игр и игровых платформ сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании.
2) Задача: Исследование процесса восстановления золота из золотосодержащей руды.
Результат: Подготовлен прототип модели машинного обучения для компании, разрабатывающей решения для эффективной работы промышленных предприятий. Модель поможет оптимизировать производство, чтобы не запускать предприятие с убыточными характеристиками.
- проведение переговоров с первыми лицами компаний, презентация сервисов;
- взаимодействие с корпоративными клиентами компании в части заключения и сопровождения договоров на международные перевозки;
- поиск новых и удержание существующих клиентов, поддержание лояльности клиентов, участие в решении проблемных ситуаций;
- Работа с базой данных, ведение отчетности и фиксация этапов в CRM, Excel, web-interface;
- презентация продуктов IT-интеграции компании;
Управление IT инфраструктурой филиала Казначейства в г. Чапаевск Самарской области. Администрирование базы данных, сервера филиала. Консультирование сотрудников по вопросам работы с базой данных и прикладным программным обеспечением
Инженер путей сообщения, Специализация - электрический транспорт
Несколько учебных проектов по исследованию реальных данных. Подготовка и запуск моделей машинного обучения. Статистический анализ данных