Яна Волшина
Аналитик данных • Бизнес-аналитик • Аналитик по данным • Средний (Middle)
От 100 000 ₽ • Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 29 лет
Опыт работы: 7 лет
Регистрация: 25.10.2021
Последний визит: 3 дня назад
Гражданство:
Местоположение: Сербия, Белград
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков: Английский В1 • Сербский В2
Обо мне
Я — аналитик с широким спектром знаний и интересов, ориентированный на горизонтальное развитие и постоянное расширение своей экспертизы. В своей работе я активно использую методы Business Intelligence (BI), анализа данных и анализа бизнес-процессов, что позволяет мне интегрировать различные подходы и инструменты для решения сложных задач. Моя сильная сторона — это умение работать с данными, находить в них скрытые закономерности и представлять результаты в наглядной, понятной и визуально привлекательной форме. Обладаю опытом оптимизации повышение эффективности бизнес-процессов через глубокое понимание данных и этих процессов.
Навыки
Microsoft Excel
SQL
Python
ООП
Базы данных
Oracle
PowerBI
Pandas
Анализ требований
BPMN
Опыт работы
- Бизнес-аналитик направления роботизации бизнес-процессовЯнварь 2022 — По настоящее время (2 года и 11 месяцев)
Анализ бизнес-процессов, требований заказчика. Формирование бизнес-требований и функциональных требований к ПО.
Руководитель направления анализа данныхИюль 2021 — Январь 2022 (7 месяцев)Перевод бизнес-задач на язык анализа данных; выбор алгоритмов с учётом требований и ограничений; интерпретация результатов.
Работа с sql на продвинутом уровне.
Экспертная оценка решений по анализу и предварительной обработке данных.
Повышение производительности и точности алгоритмов ML.
Формирование сильных гипотез в соответствии со стратегией компании. Выявление узких мест в работе алгоритмов.
SQL • Python • Базы данных • Oracle • Microsoft Excel • PowerBI • NumPy • Pandas • Анализ требований • Обработка естественного языкаАналитик по данным • Аналитик данныхДекабрь 2020 — Июнь 2021 (7 месяцев)Участие в анализе бэкофисных процессов банка, поиск возможностей для оптимизации существующих процессов.
Подготовка аналитических отчетов по запросу руководителей операционного кластера.
Поддержка существующего решения по нормированию сотрудников операционного кластера. Консультирование сотрудников по расчету показателей. Подготовка предложений по развитию системы показателей.
Анализ показателей выработки сотрудников подразделений операционного кластера. Осуществление контроля за качеством данных в учетной системе.
- Институт оптики атмосферы им. Зуева СО РАНТомскИнженерСентябрь 2019 — Июнь 2020 (10 месяцев)
Разработка алгоритмов для анализа больших объёмов данных.
Составление математических моделей.
Разработка программного продукта для выявления сезонно-широтных закономерностей физических параметров и текстурных признаков облачности.
Написание научных статей, участие в научных конференциях разного уровня.
- ООО Компания ОсиповаТомскПрограммистИюль 2017 — Август 2019 (2 года и 2 месяца)
Разработка программного обеспечения на С++, С#, немного web-разработки.
Высшее образование
- Прикладной Математики и КибернетикиСентябрь 2019 — Июль 2021 (1 год и 10 месяцев)
Направление подготовки: Прикладная математика и информатика.
Профиль: Интеллектуальный анализ больших данных.
Степень: Магистр.Тема диссертации: Исследование методов анализа и прогнозирования одномерных временных рядов
IV Открытый отборочный чемпионат Национального исследовательского Томского Государственного Университета по компетенции "Машинное обучение и большие данные" (23 сентября -1 октября 2020) – диплом 2 степени.
V Открытый отборочный чемпионат Национального исследовательского Томского Государственного Университета по компетенции "Машинное обучение и большие данные" (11-20 мая 2021) – участие в качестве эксперта. ТУСУР
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроникиТомск • 1727 выпускниковСистем управления; ФСУЯнварь 2019 — Май 2019 (4 месяца)Курс CCNA Routing & Switching для сетевых инженеров в Сетевой академии Cisco
Систем управления; ФСУСентябрь 2016 — Июль 2019 (2 года и 10 месяцев)Направление подготовки: Информатика и вычислительная техника.
Степень: Бакалавр.
Тема ВКР: Программная система для анализа сезонно-широтных закономерностей физических параметров облачности по данным MODIS
Дополнительное образование
- Май 2024 — Октябрь 2024 (5 месяцев)