Юлия Алексейчук
Аналитик по данным • Продуктовый аналитик • Младший (Junior)
От 70 000 ₽ • Ищу работу
Контакты
Возраст: 29 лет
Опыт работы: 5 лет и 5 месяцев
Регистрация: 19.03.2024
Последний визит: 6 месяцев назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Люблю раскладывать всё по полочкам и систематизировать данные. Когда я работала в ретейле на прошлом месте работы, мне всегда была интересна часть работы, где мы изучали отчеты по продажам и анализировали, как увеличить доход. Своё знакомство с анализом данных я начала с курсов на платформе Stepik, а затем продолжила на курсе «Аналитик данных» в Яндекс.Практикуме.
Рассматриваю предложения на должность аналитика данных в сферах ретейла/e-commerce/маркетинга с гибридным графиком работы или полностью удаленным.
Готова рассмотреть график работы полностью в офисе на время испытательного срока (или на постоянной основе, если офис находится недалеко от м.Водный Стадион)
Навыки
Python
Pandas
SQL
PostgreSQL
Tableau
Jupyter Notebook
Microsoft Excel
Английский язык
Visual Basic для приложений
Опыт работы
- Младший байерОктябрь 2021 — Ноябрь 2023 (2 года и 2 месяца)
Обязанности:
- работала с действующими поставщиками (сопровождала поставки от предложения до приёма товара на складе);
- работала с договорами в 1С;
- искала новых поставщиков/бренды на российском и зарубежном рынках, посещала профильные выставки и участвовала в командировках;
- участвовала в мониторингах регулярного ретейла;
- размещала производственные заказы (проводила мониторинг модных тенденций, переговоры с фабриками по ценам и срокам, сопровождала поставки).
Достижения:
- Нашла 5 новых фабрик для производства под СТМ компании и заключила с ними договоры, согласовала поставки, в итоге оборачиваемость и доход по этим поставкам были лучше плановых.
- Подготовила сезон FW (производство под СТМ) по вязаному трикотажу на выделенный бюджет, по итогам сезона план по доходу был выполнен.
- Автоматизировала свою работу в MS Excel с помощью макросов через код VBA, сократив таким образом время, необходимое для рутинных задач, в два раза.
- Посольство Италии в МосквеАдминистраторЯнварь 2019 — Февраль 2020 (1 год и 2 месяца)
- Приём и распределение телефонных звонков (на русском, итальянском и английском языках), консультация, обработка и передача информации сотрудникам посольства;
- Поддержание в актуальном состоянии списка контактов посольства;
- Выполнение поручений руководителя;
- Взаимодействие с курьерскими службами.
- ПереводчикОктябрь 2018 — Сентябрь 2021 (3 года)
- Письменный перевод (новостные статьи) – Global Voices;
- Аудиовизуальный перевод – фильмы, сериалы, телепередачи (под закадр и субтитры) в RuFilms и TED Talks.
- ЭспокадаАссистент менеджера по закупкамИюль 2018 — Октябрь 2018 (4 месяца)
- Ведение документации в 1с и Excel;
- Работа с иностранными поставщиками (от размещения заказа до отгрузки товара).
Высшее образование
- Институт лингвистикиСентябрь 2013 — Июль 2018 (4 года и 10 месяцев)
Дополнительное образование
Яндекс Практикум
Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологовМосква • 14125 выпускниковАвгуст 2023 — Март 2024 (7 месяцев)- изучала язык программирования Python, в частности, библиотеки Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy, Seaborn, Plotly;
- освоила СУБД PostgreSQL;
- познакомилась со статистическим анализом данных: комбинаторика, теория вероятностей, проверка гипотез с помощью статистических тестов;
- научилась анализировать бизнес-показатели: Retention Rate, Churn Rate, Conversion Rate, LTV, CAC и ROI;
- научилась анализировать данные A/B-тестов и применять статистический анализ к их результатам;
- изучила основы работы с Tableau.
Портфолио с учебными проектами на GitHub:
- «Определение факторов успешности компьютерных игр» — изучаем закономерности, определяющие успешность игр на основе исторических данных о продажах игр из открытых источников;
- «Приоритизация гипотез и анализ A/B-теста» — в первой части проводим приоритизацию гипотез по фреймворкам ICE и RICE, во второй части проводим анализ результатов A/B-теста на основе данных интернет-магазина;
- «Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении» — изучаем, как ведут себя пользователи мобильного приложения в стартапе, который продаёт продукты питания, а также исследуем результаты A/A/B-эксперимента, где мы обновили шрифт во всём приложении.
Ссылка на проекты:
https://github.com/yulia-alexeychuk/yandex_practicumPython • SQL • PostgreSQL • Tableau • Анализ данных