Алексей Дюкарев

• Поддержка и разработка новых решений для уже существующих фреймворков автоматизации в UI и API.

• Сопровождение и доработка решений по CI/CD с ведением полноценной документации и метрик по выявленным уязвимостям.

• Проведение встреч для обсуждений дальнейших действий в рамках проекта с менеджментом и заказчиками, проведение демонстрационных презентаций и разработка дальнейших планов по тестированию проектов.

• Тесное сотрудничество с командой ручного тестирования, благодаря которому удалось усовершенствовать базу тестовых сценариев и улучшить процесс разработки покрытия автотестами проекта.

• Разработал с нуля фреймворк автоматизированного тестирования в рамках одного отдела компании, обеспечив покрытие тестами ключевого функционала UI и API.

• Руководил проектами по автоматизации, внедрял необходимые технические решения, в результате чего были созданы гибкие и надежные фреймворки, ускорившие ручное тестирование.

• Разработал и внедрил собственные решения для динамических заглушек с использованием Groovy, повысив стабильность тестовой среды и снизив количество ошибок при регрессионном тестировании.

• Разработал CI/CD пайплайн для автоматизированного регрессионного тестирования, что позволило ускорить цикл разработки.

• Создавал и поддерживал подробную проектную документацию, обеспечивая быструю адаптацию новых сотрудников.

• Совместными усилиями команды разработали и поддерживали базу тестовых сценариев (более 3200 тестов), накопленных с начала проекта до 2021 года. Общее покрытие тестами достигло 85%.

• Совместно с командой тестирования на стороне клиента выявил устаревшие, неактуальные и не подлежащие автоматизации тестовые сценарии (15% от общего числа), обеспечив актуальность и порядок в базе тестов.

• Участвовал в разработке проекта по автоматизации регрессионного тестирования с использованием Java, Ant, TestNG и Selenium, что позволило сократить объем ручного тестирования и повысить успешность регрессионных прогонов.

• Внедрил новую систему отчетности для отслеживания автоматизированных тестовых сценариев и регрессионного тестирования, что улучшило видимость покрытия и ускорило процесс оценки задач.