Контакты
Возраст: 26 лет
Опыт работы: 3 года и 9 месяцев
Регистрация: 03.06.2022
Последний визит: 1 неделю назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Краснодар
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Со статистикой и анализом данных я познакомилась ещё во время обучения в ВУЗе. Практический опыт в этой сфере я приобрела на работе в научном центре. Желание расти дальше привело меня на курсы по аналитике данных, где я изучила основные инструменты аналитика. Сейчас я работаю игровым аналитиком в студии разработки мобильных f2p игр.
Навыки и знания:
- Jupyter + Python и основные библиотеки для анализа данных (pandas, numpy, seaborn, matplotlib, statsmodels, scipy, scikit-learn);
- SQL (ClickHouse, MySQL, PostgreSQL);
- Математическая статистика и теория вероятностей, A/B-тестирование и основные статистические критерии;
- AppMetrica, devtodev, GameAnalitycs;
- Tableau, Redash, DataLens;
- Основы ML (регрессионый анализ, деревья решений, roc-auc-score, кросс-валидация);
- Git, Jira, Confluence
- MS Excel, MS PowerPoint
Навыки
Python
Pandas
NumPy
SQL
ClickHouse
Git
Tableau
Анализ данных
PowerBI
Математическая статистика
Опыт работы
- Yellow birdЧелябинскГейм-аналитик (Младший) • Продуктовый аналитик / игровой аналитикДекабрь 2022 — Апрель 2024 (1 год и 5 месяцев)
Регулярно провожу ad-hoc исследования и A/B-тесты. Ищу точки роста продукта, размечаю ивенты, анализирую новый трафик, игровую экономику и эффект новых фичей по ключевым продуктовым и игровым метрикам. Визуализирую данные и составляю отчётность.
Стек:- SQL, Python + Jupyter и основные библиотеки анализа и визуализации данных
- Теория вероятностей и математическая статистика
- A/B-тестирование
- DataLens
- AppMetrica, devtodev, GameAnalitycs
- Git
- Jira, Confluence
- MS Excel
Git • Python • SQL • Tableau • Анализ данных • Математическая статистика • Pandas - Северо-Кавказский Федеральный Научный Центр садоводства, виноградарства, виноделияКраснодарМладший научный сотрудник (работа с данными)Октябрь 2020 — Май 2022 (1 год и 8 месяцев)
Основные задачи:
- Научно-исследовательская деятельность;
- Обработка и статистический анализ экспериментальных данных;
- Написание научных статей;
- Участие в научных конференциях.
Основные достижения:
- Автоматизировала несколько рутинных процессов, что сократило время работы с данными ~ на 15-20%;
- Участвовала в трёх научных конференциях. На одной из них награждена дипломом за лучший доклад;
- Опубликовала 4 научные статьи, благодаря чему на втором курсе магистратуры получала повышенную государственную академическую стипендию за научно-исследовательскую деятельность;
- Организовала с нуля работу лаборатории.
Высшее образование
- БиологическийСентябрь 2016 — Июнь 2022 (5 лет и 9 месяцев)
В 2022 году получила степень магистра по направлению Биология (профиль Генетика).
Последний год получала повышенную государственную академическую стипендию за успехи в научной деятельности.
Именно во время учёбы на биофаке у меня появился интерес к анализу данных.
Дополнительное образование
devtodev
learndb.ru
karpov courses
Аналиик данныхМарт 2022 — Август 2022 (5 месяцев)Python • SQL • Git • Tableau • Математическая статистика • Анализ данных- Автор курса: СПбГУ ИТМО (НИУ)Сентябрь 2021 — Декабрь 2021 (3 месяца)Автор курса: СПбГУ ИТМО (НИУ)Сентябрь 2021 — Декабрь 2021 (3 месяца)