Виктория Спирова
Студентка 2 года обучения магистратуры "Вычислительная биология" ШЕН ТюмГУ • Ученый по данным • ML разработчик • Младший (Junior)
От 60 000 ₽ • Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 37 лет
Опыт работы: 1 год и 3 месяца
Регистрация: 24.04.2023
Последний визит: 3 дня назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Тверь
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков: Английский В1
Обо мне
Я начинающий биоинформатик с опытом работы в здравоохранении, позволившим развить мои аналитические навыки и умение работать в команде. Прошла профессиональную переподготовку в области Data Science, освоив алгоритмы машинного обучения, библиотеки Python (numpy, pandas, sklearn, scipy, tensorflow, pytorch и др.) и применяя эти знания в проектах по анализу данных. Особый интерес для меня представляет анализ биомедицинских данных и применение ИИ в биотехе и медтехе.
На данный момент ищу удаленную позицию Intern/Junior DS/ML на неполный рабочий день.
Постоянно получаю новые знания на Stepik, Duolingo и других платформах.
GitHub: https://github.com/ViViSpiro
Stepik: https://stepik.org/users/366744150/
Telegram: https://telegram.me/ViViSpiro
Навыки
Python
R
Bash
SQL
Git
Jupyter Notebook
Математическая статистика
Анализ данных
Машинное обучение
Нейронные сети
Участие в профсообществах
Опыт работы
- ООО "АНКОР Финтех"МоскваАсессор (Младший) • АсессорОктябрь 2021 — Декабрь 2022 (1 год и 3 месяца)
Проводила анализ и оценку больших объемов данных (поисковой выдачи) на предмет их релевантности и полезности для пользователей, что развило навыки работы с информацией и ее интерпретации.
Тестировала качество работы поисковой системы, выявляя ошибки и предлагая улучшения, что требовало аналитического подхода и внимания к деталям.
Оценивала и фильтровала контент на основе заданных критериев (запрещенные материалы, возрастные ограничения, технические ошибки), что развило навыки работы с классификацией данных и их проверкой на соответствие стандартам.
Анализировала пользовательский опыт, выявляя факторы, ухудшающие взаимодействие с сайтами (назойливая реклама, избыток ссылок, ошибки типа "404 Not Found").
Работала с большими массивами информации, систематизируя и структурируя данные для дальнейшего анализа.
Высшее образование
- Школа естественных наукСентябрь 2023 — Июнь 2025 (1 год и 9 месяцев)
Учусь дистанционно (очно) в магистратуре направления "Биология: Вычислительная биология". Средний балл: 5.0. Тема ВКР: "Пайплайн DNAseq для комплексной оценки рисков пациентов с дислипидемиями". Углубила знания в Python, R, статистике, изучила анализ данных DNAseq, RNAseq, scRNAseq, анализ метагеномных данных, филогенетику, генетику и геномику популяций, структурную биоинформатику и другие дисциплины.
- Психологии и социальной работыСентябрь 2006 — Июнь 2010 (3 года и 9 месяцев)
Дополнительное образование
GB (GeekBrains)
Образовательный IT-портал, который помогает стать программистом с нуля и начать карьеру по специальностиМосква • 4892 выпускникаData Science в медицинеМай 2022 — Сентябрь 2024 (2 года и 4 месяца)Прошла курсы по Python, Git, Linux, алгоритмам анализа данных, линейной алгебре, математическому анализу, теории вероятности и математической статистике, изучила библиотеки для анализа данных, библиотеки для нейронных сетей, основы баз данных на примере MySQL, введение в R, введение в биоинформатику, а также статистику. Выполнила около 140 домашних заданий и около 20 курсовых проектов, а также прошла итоговую аттестацию.
Python • R • Linux • Анализ данных • Машинное обучение • Нейронные сети • Git • SQL