🎃 Как преодолеть свои страхи во время поиска работы? Бросить себе вызов → вступить в челлендж страхов Хабр Карьеры

Python developer (ML)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Разработка программного обеспечения

Описание вакансии

О компании и команде

Компания «Баланс-Платформа» специализируется на создании программного обеспечения для компаний финансового сектора.

Мы предоставляем высокотехнологичные продукты «Кредитование как сервис» (Lending as a Sevice (LaaS)) - это набор IT-сервисов полного цикла для генерации и сопровождения кредитного портфеля на всех этапах.

Команда

Мы делаем сервис автоматизации распознавания документов. Используем как полностью автоматический вариант, так и вариант с Human-in-the-Loop. Мы ищем коллегу, сильного в Python и интересующегося ML и DS, кто вместе нами будет развивать сервис в части ускорения разработки, тестирования и поставки роботов, универсализации кодовой базы, снижения затрат на поддержку и развития мониторинга.

Результаты работы нашей команды видны на графиках PnL компании, куда мы вносим вклад как снижая себестоимость обработки документов, так и увеличивая продажи привлекая новых клиентов на наш продукт распознавания.

В команде минимум бюрократии и максимум пространства чтобы проявить себя.

Ожидания от кандидата

Требования:

  • Опыт коммерческой разработки на python от 3 лет.
  • Понимание asyncio, threading, multiprocessing механизмов в Python.
  • Уверенно работаешь с Linux и git.
  • Опыт работы с Docker.
  • Опыт работы с DVC.
  • Опыт работы с реляционными СУБД: SQLAlchemy / Alembic / SQL / PostgreSQL.
  • Самостоятельность при анализе задач и в дальнейшей реализации, аналитический склад ума, умение и желание разбираться в сложных бизнес процессах.
  • Для тебя не проблема разобраться с новой библиотекой или чужим кодом.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов в Airflow.
  • Опыт инференса моделей в Nvidia Triton Inference Server.
  • Опыт работы с библиотеками opencv, pythorch, matplotlib.
  • Опыт работы clearMl.
  • Интересуешься mlops практиками.

Обязанности:

  • Мониторинг ML метрик и умение быстро разбираться в причинах их изменения.
  • Поддержка текущего функционала нескольких сервисов распознавания документов.
  • Разработка инференса моделей и постпроцессинга под бизнес требования.
  • Настройка ETL процессов + задачи по обработке данных в Airflow.
  • Обработка данных с помощью numpy, pandas.

    Наш стек:

    • Python 3.8+
    • PostgreSQL / Redis / Clickhouse
    • RabbitMQ
    • Apache Airflow
    • Triton Inference Server

    Условия работы

    Мы предлагаем: 

    • Работу в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и прочие блага).
    • Оформление по ТК РФ, конкурентная заработная плата.
    • Формат работы - предпочтение отдаем работе из офиса, гибрид или удаленка.
    • Технику для продуктивной работы - ThinkPad.
    • Полис ДМС для сотрудников, включая стоматологию (после успешного прохождения испытательного срока) и врач общей практики в офисе.
    • Приятные бонусы от компании и скидки от наших партнеров (сервис Ясно, Skyeng).
    • Комфортный офис в центре столицы – Москва, рядом с метро Тверская, Охотный Ряд, Театральная.
    • Профессиональное обучение, конференции, внутренние митапы, семинары для сотрудников.
    • Пицца и роллы по пятницам, чай/кофе, печеньки, фрукты всегда в наличии на офисной кухне, чилл-зона для релакса и настольный теннис в офисе.
    • Корпоративы, тимбилдинги и прочие атрибуты жизни офисного сотрудника.