Python developer (ML)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Компания «Баланс-Платформа» специализируется на создании программного обеспечения для компаний финансового сектора.
Мы предоставляем высокотехнологичные продукты «Кредитование как сервис» (Lending as a Sevice (LaaS)) - это набор IT-сервисов полного цикла для генерации и сопровождения кредитного портфеля на всех этапах.
Команда
Мы делаем сервис автоматизации распознавания документов. Используем как полностью автоматический вариант, так и вариант с Human-in-the-Loop. Мы ищем коллегу, сильного в Python и интересующегося ML и DS, кто вместе нами будет развивать сервис в части ускорения разработки, тестирования и поставки роботов, универсализации кодовой базы, снижения затрат на поддержку и развития мониторинга.
Результаты работы нашей команды видны на графиках PnL компании, куда мы вносим вклад как снижая себестоимость обработки документов, так и увеличивая продажи привлекая новых клиентов на наш продукт распознавания.
В команде минимум бюрократии и максимум пространства чтобы проявить себя.
Ожидания от кандидата
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на python от 3 лет.
- Понимание asyncio, threading, multiprocessing механизмов в Python.
- Уверенно работаешь с Linux и git.
- Опыт работы с Docker.
- Опыт работы с DVC.
- Опыт работы с реляционными СУБД: SQLAlchemy / Alembic / SQL / PostgreSQL.
- Самостоятельность при анализе задач и в дальнейшей реализации, аналитический склад ума, умение и желание разбираться в сложных бизнес процессах.
- Для тебя не проблема разобраться с новой библиотекой или чужим кодом.
Будет плюсом:
- Опыт разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов в Airflow.
- Опыт инференса моделей в Nvidia Triton Inference Server.
- Опыт работы с библиотеками opencv, pythorch, matplotlib.
- Опыт работы clearMl.
- Интересуешься mlops практиками.
Обязанности:
- Мониторинг ML метрик и умение быстро разбираться в причинах их изменения.
- Поддержка текущего функционала нескольких сервисов распознавания документов.
- Разработка инференса моделей и постпроцессинга под бизнес требования.
- Настройка ETL процессов + задачи по обработке данных в Airflow.
- Обработка данных с помощью numpy, pandas.
Наш стек:
- Python 3.8+
- PostgreSQL / Redis / Clickhouse
- RabbitMQ
- Apache Airflow
- Triton Inference Server
Условия работы
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и прочие блага).
- Оформление по ТК РФ, конкурентная заработная плата.
- Формат работы - предпочтение отдаем работе из офиса, гибрид или удаленка.
- Технику для продуктивной работы - ThinkPad.
- Полис ДМС для сотрудников, включая стоматологию (после успешного прохождения испытательного срока) и врач общей практики в офисе.
- Приятные бонусы от компании и скидки от наших партнеров (сервис Ясно, Skyeng).
- Комфортный офис в центре столицы – Москва, рядом с метро Тверская, Охотный Ряд, Театральная.
- Профессиональное обучение, конференции, внутренние митапы, семинары для сотрудников.
- Пицца и роллы по пятницам, чай/кофе, печеньки, фрукты всегда в наличии на офисной кухне, чилл-зона для релакса и настольный теннис в офисе.
- Корпоративы, тимбилдинги и прочие атрибуты жизни офисного сотрудника.