Аналитик данных
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Аккредитованная ИТ-компания и быстрорастущий цифровой партнёр М.Видео-Эльдорадо
Описание вакансии
О компании и команде
Наш проект: конвейер данных Back - реализация задач по поставке данных для финансовой дирекции, дирекции по персоналу, дирекции развития сети и эксплуатации
Наши задачи:
- Анализ задачи, уточнение требований у бизнес-пользователей, общение с коллегами из исходных систем
- Исследование источников данных
- Построение запросов и витрин
- Постановка задач на извлечение данных инженерам данных
- Создание проверок и правил качества данных
- Создание отчетов и дашбордов
- Разработки необходимо описывать на Confluence и дата-каталоге
- Передача на поддержку
Ожидания от кандидата
- Опыт сбора, анализа, спецификации, контроля требований к ПО не менее 3 лет.
- Опыт анализа и устранения проблем качества данных на организационном и техническом уровнях.
- Опыт реверс-инжиниринга унаследованного кода (SQL, T-SQL, PL/SQL, SAP DS, Airflow).
- Опыт построения сложных SQL-запросов.
- Опыт поиска данных, анализа их структуры и преобразований по метаданным.
- Опыт построения базы данных в соответствии с архитектурными паттернами.
- Опыт визуализации данных в BI-инструментах (SAP BO, Tableau, Microstrategy)
- Опыт работы с Python, знание библиотек numpy, pandas, matplotlib
Условия работы
- Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной ИТ-компании; удалённый формат работы или работа в офисе на м. Бауманская
- 3 дополнительных выходных дня в году;
- Развитая корпоративная культура;
- Поддержка команды профессионалов, готовых помочь разобраться в данных, новых инструментах, алгоритмах и библиотеках, а также поддержать твои инициативы;
- Возможность реализовать свои идеи;
- Нетоксичное ревью от коллег с соседних проектов;
- Внутренние митапы на которых можно узнать много нового.
Бонусы
- Конкурентная заработная плата; ДМС, страхование жизни; ежегодная премия)
- Корпоративные скидки (техника, обучение, английский язык и т.п.);
Дополнительные инструкции
СТЕК: SAP BW powered by SAP HANA, SAP Business Objects, SAP Data Services, Greenplum, Airflow