Data Engineer

Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies

Год основания: 2012

Команда: 190+ человек

Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech)

Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек

BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек

Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.)

Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет)

Мы ищем опытного инженера по работе с данными. В этой роли у тебя будет возможность принять участие в разработке и имплементации архитектуры платформы данных, организации процессов дизайн ревью. А также ты будешь оказывать большое влияние на процессы разработки в платформе. Мы предоставляем возможность работать с современным стеком технологий и опыт работы с Big Data (100+ TB).

Что нужно будет делать:

• Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором;
• разрабатывать пакетные и потоковые пайплайны по требованиям от продуктовых команд;
• мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage;
• разбирать инциденты (есть дежурства в рабочее время, дежурный следит за слак каналом с инцидентами).

Ты наш человек, если у тебя есть:

• Опыт работы в роли инженера данных или инженера машинного обучения от 4 лет;
• опыт построения дата платформы, включая хранилища данных, ETL / ELT пайплайнов и мониторинга;
• опыт построения и работы с хранилищами данных;
• опыт по выгрузке данных из внешних источников;
• опыт работы с SQL и NoSQL;
• опыт построения и организации Data Quality;
• знание и ежедневное применение Scala Spark, желательно знание Python для работы с Airflow.

Наш стек:

• Spark, Airflow
• Scala, Python
• Kafka
• PostgreSQL, ClickHouse
• git, CI-CD, Docker / Kubernetes
• sbt / maven, ScalaTest / JUnit

Будет плюсом, если у тебя есть опыт с:

• DBT, Kafka Connect

• S3, Trino, Iceberg, Hudi, Hive
• Amazon EMR, Yandex Dataproc

И самое главное:

• Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты;
• возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета);
• возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов;
• расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
• скидки на обучение английскому от Skyeng;
• годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
• доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills;
• частичная компенсация покупки бизнес-литературы;
• тренинги с внешними экспертами;
• участие в конференциях, подготовка к выступлениям;
• частичная компенсация занятий спортом;
• онбординг с ментором;
• поддержка buddy в течение первого месяца работы;
• корпоративный ноутбук;
• для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр);
• скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов);
• большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.

Этапы интервью

• Встреча с рекрутером (онлайн, ~40 минут)
• Техническое интервью (онлайн, ~1,5 часа)
• Командное интервью (~1 час)
• Проверка службы безопасности (3-5 рабочих дней)
• Официальный оффер