Аналитик данных

Департамент информационных технологий внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ. Мы хотим, чтобы возможности, которые дают сегодня информационные технологии, помогали каждому жителю Москвы, вне зависимости от того, где он находится, получать актуальную именно для него информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить самое ценное, что у него есть — время.

• Опыт работы бизнес/системным/BI аналитиком от 2х лет;
•  Умение анализировать бизнес-процессы, четко и структурировано формулировать требования по их автоматизации;
• Умение работать с большими объемами данных;
•  Опыт непосредственного взаимодействия с заказчиком;
•  Опыт составления технических заданий, расширенных бизнес-требований, инструкций;
• Знание SQL на базовом уровне (join и его разновидности, оконные функции);
• Аналитический склад ума;
• Желание быстро разобраться в новых направлениях;
• самодисциплина и самообучаемость

Обязанности:

• Участие в проектах по развитию Data Lake , Data Warehouse, Data Marts, Data Catalog и BI в Единой медицинской информационно-аналитической системе города Москвы (ЕМИАС);
• Определение потребности в бизнес-данных пользователей (Департамент здравоохранения Москвы (ДЗМ) и Мэрия Москвы);
• Сбор, анализ и формализация требований бизнеса на отчетность, показатели (метрики), дашборды;
• Поиск и анализ данных в подсистемах ЕМИАС;
• Разработка постановок (спецификаций требований) на объекты DL, DWH, DM и алгоритмы преобразования данных (ETL);
• Разработка методик формирования метрик для BI отчетности;
• Интерпретация требований, разъяснение требований командам разработки;
• Проведение тестирования реализованных аналитических объектов на соответствие требованиям;
• Создание описаний аналитических объектов в Data Catalog;
• Обучение и поддержка пользователей отчетности.

Особенности:

• Документация (спецификации требований, постановки) ведется в Confluence;
• Управление задачами ведется в Jira;
• Описание объектов ведется в Data Catalog (OpenMetadata).

• Конкурентная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования;
• Оформление по ТК РФ, график работы 5/2;
• Комфортный офис в Москва-Сити (возможен гибридный формат работы);
• Развитая корпоративная культура, мероприятия и приятные бонусы для сотрудников.