Data Science Tech Lead

Health & Nutrition— FMCG-лидер в производстве молочных продуктов. Компания придерживается подхода, в основе которого — сочетание успешного бизнеса и забота о сотрудниках и обществе в целом.

Согласно рейтингу 600 крупнейших компаний России по объему реализации продукции, подготовленному агентством Raex, входим в пятерку лидеров пищевого сектора.

IT/IS в Health & Nutrition— это большая команда профессионалов. Эксперты IT/IS запускают самые современные бизнес-решения и внедряют информационные системы, обеспечивая эффективную работу компании.

• Опыт работы в области Data Science от 3-5 лет;
• Опыт руководства командой, включая распределение задач и контроль их выполнения;
• Глубокие знания и опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластеризацию, методы глубокого обучения и усиленного обучения;
• Опыт работы с инструментами и библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGboost, CatBoost или аналогичными, а также знание их внутренних механизмов, знание методов математической оптимизации;
• Навыки программирования на Python и опыт работы с большими данными;
• Знание методов обработки и подготовки данных, включая очистку, нормализацию, инженеринг признаков, а также опыт работы с инструментами, такими как Apache Spark;
• Глубокие знания в области информационной безопасности и защиты данных (в разрезе ML, DS и Gen AI);
• Опыт работы с языковыми моделями (Chat GPT и другие);
• Понимание трендов развития Gen AI, областей их применения в бизнесе, рисков;
• Развитые навыки коммуникации и умение презентовать свои идеи;
• Английский язык на уровне Intermediate и выше.

Обязанности: 

• Руководить проектными/кросс-функциональными командами, распределять задачи, контролировать разработку;
• Разрабатывать стратегию использования данных и машинного обучения для достижения бизнес-целей, определять приоритеты и направления развития;
• Разрабатывать стратегию использования Gen AI, развитие Gen AI как Self-service и искать бизнес-кейсы;
• Выстраивать процессы по обмену знаний и экспертизы по Data Science, Gen AI;
• Представлять результаты и рекомендации Product Owner-у, Business Analyst-у, Senior Manager-у, обеспечивая ясное понимание ценности и влияния решений на базе Data Science, Gen AI на бизнес в компании;
• Проводить оценки безопасности развернутых ML-моделей и связанных с ними данных, выявлять потенциальные уязвимости и риски.

• Интересные и амбициозные задачи, свойственные лидеру категории молочных продуктов;
• Поддерживающая и развивающая корпоративная культура;
• Возможность гибридного/удаленного формата работы;
• Конкурентная заработная плата, (годовой бонус по результатам выполнения индивидуальных целей);
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета; подписка на электронную библиотеку МИФ; возможность карьерных консультаций и консультаций с сертифицированными коучами;
• Забота о здоровье: программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы, страхование жизни, льготное страхование близких;
• Профессиональная команда, возможности для кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах;
• Возможности для карьерного роста, ведь мы нацелены на развитие сотрудников.