Инженер машинного обучения

Литрес - лидер рынка лицензионных электронных книг в России и странах СНГ.

Мы создаем книжные продукты уже 18 лет. Каждый месяц 15 млн человек покупают, читают или слушают книги у нас

На данный момент мы находимся в поиске ML-инженера

Обязанности:

• Разработка сервиса персональных и контентных рекомендаций, а также других сервисов с применением ML
• Формирование архитектуры сервиса
• Построение пайплайнов для автоматизации внедрения ML моделей
• Внедрение ML моделей

• Опыт работы в ML от 3 лет, опыт деплоя моделей
• Опыт в проектах рекомендательных систем от 1 года
• Знание классических алгоритмов машинного обучения
• Знание алгоритмов рекомендательных систем
• Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
• Опыт разработки и проектирования функционала REST API
• Опыт работы с БД (MySQL/PostgreSQL/Clickhouse). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
• Опыт работы с Gitlab CI, k8s, docker
• Опыт работы с Git
• Опыт работы со стримингом (Kafka) и очередями сообщений (Rabbitmq)
• Опыт с реализацией распределённых вычислений, обработки данных (map reduce, spark, hadoop)
• Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети)
• Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей, распределения обработки по нескольким GPU

• Официальное оформление по ТК РФ, стабильная белая заработная плата + премии
• Гибридный/офисный/удаленный формат работы, на выбор
• ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
• Оплата профильных курсов, участия в конференциях

• Трудолюбивым и талантливым мы гарантируем карьерный рост

• Большое кол-во скидок от наших партнеров, фитнес, курсы ин. языков, конференции, обучение и многое другое 
• Мы любим играть в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца, устраиваем классные трипы на выходных 
• Ежедневное погружение в мир книг и неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)

У нас 3 этапа отбора: 

1. Общение с HR (до 30 минут)
   
2. Техническое собеседование (1 час 30 мин)
   
3. Знакомство с руководителем команды