👀 Бизнес-аналитик, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

Data/ ML Ops

Требования

MLOps-инженер, Средний (Middle)PythonLinuxDockerGitJenkinsTCP

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Мы открываем для людей многообразие мира кино

Описание вакансии

О компании и команде

Ищем коллегу в команду Data/ML Ops для участия в построении единой ML-платформы в компании. Активное участие в развертывании и эксплуатации моделей машинного обучения. Помогаем командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.

Ожидания от кандидата

  • Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
  • Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
  • Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);
  • Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins);
  • Умение хорошо готовить docker;
  • Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
  • Опыт администрирования linux и веб-приложений;
  • Понимание сетевые технологии TCP/IP;
  • Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);
  • Опыт работы с системами управления конфигурациями;
  • Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.
  • Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

  • Что нужно будет делать:

    • Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
    • Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
    • Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;
    • Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
    • Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;
    • Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
    • Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
    • Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
    • Периодически проводить аудит используемого стека технологий;
    • Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;
    • Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

Условия работы

Как мы работаем:

  • Учим команды использовать контейнеры (docker) для подготовки разрабатываемых приложений, осваиваем использование k8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.
  • Храним код и разрабатываем pipeline-ы с помощью gitlab+artifactory.
  • Для мониторинга серверов и сервисов используем zabbix и statsd, заправляем grafana.
  • Наши сервисы написаны на python, golang и немного php и java.
  • Любим и активно используем jenkins для решения самых разнообразных задач.
  • Используем много open source (и не только) приложений: nginx, redis, postgresql, mongodb, rabbitmq, clickhouse, openstack, gitlab, kafka, hdfs, jira, opennebula, airflow, spark, ray.
  • Текущие задачи нацелены на модернизацию стэка технологий ML и построение единой ML платформы в компании

Бонусы

  • Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
  • Современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
  • Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.
  • Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
  • Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.
  • Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
  • Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
  • Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Увидимся, твой Иви!